买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽工业大学申请的专利一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的应急资源统筹调配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211594344.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的应急资源统筹调配方法是由王付宇;葛雪飞;陈彬;葛琬琪;郑晶晶;郑炜晨;李艳设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的应急资源统筹调配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进NSGA‑Ⅱ算法的应急资源统筹调配方法，包括：1、初始化参数；2、执行泛化反向学习策略生成较优初始种群；3、对种群进行非支配排序、遗传操作等生成子代种群；4、将父子代种群合并，并剔除重复解；5、对合并种群进行非支配排序，计算个体拥挤度并循环删除拥挤度最差个体，保留合适个体作为新父代种群；6、计算自适应交叉与自适应变异的概率；7、对种群执行选择、交叉、变异操作生成子代种群；8、重复步骤4、5、6与7，直至达到最大迭代次数；9、输出pareto解集，决策者可依据实际应急情景选择对应非支配解作为最优调度方案。本发明能够得到救援物资统筹调配最优方案，进而降低救援成本、提升灾区人民救援综合满意度。

本发明授权一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的应急资源统筹调配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进NSGA-II算法的应急资源统筹调配方法，其特征在于，步骤如下： 步骤1、初始化NSGA-II算法中各个参数，包括：种群规模popsize、进化代数Gen、迭代次数maxgen、交叉概率Pc1、Pc2，变异概率Pm1、Pm2，泛化变异迭代次数M； 步骤2、初始化当前进化代数Gen＝1，并产生较优初始种群P0； 步骤3、计算第Gen代中第i个染色体在第d个适应度函数下的集合其中表示第Gen代中第i个染色体在第d个适应度函数下的适应度值，则目标函数集合为F＝{f1，f2，…，fd，…fD}，d＝1，2，…D； 步骤4、对种群规模为N的第Gen代种群执行非支配排序，选择、交叉、变异操作后生成第Gen代种群的子代种群种群规模也是N； 步骤5、按照步骤3计算第Gen代种群的子代种群中第i染色体在多个目标函数下的适应度集合 步骤6、对子代种群与父代种群执行合并操作形成其种群规模为2N，计算合并种群适应度值并删除适应值相同的重复染色体，生成第Gen代的合并种群其种群规模N≤popsize≤2N； 步骤7、对合并种群进行快速非支配排序，计算种群拥挤度，进行拥挤度比较； 步骤8、从第Gen代合并种群中选择规模为N的合适染色体种群作为第Gen+1代的父代种群 步骤9、计算染色体自适应交叉、自适应变异概率； 步骤10、对Gen+1代父代种群集合执行选择、交叉、变异操作，生成子代种群其中，对父代种群集合依次执行锦标赛选择、模拟二进制交叉、泛化多项式变异操作； 所采用的泛化多项式变异步骤具体如下： 步骤10.1、针对交叉后的染色体i，循环遍历各个染色体基因位置； 步骤10.2、针对染色体上基因位置，产生一个随机数rand，比较该随机数与自适应变异概率pm大小，若randpm，则执行步骤10.4，否则，不对该基因位置进行变异，继续执行步骤10.7； 步骤10.3、令t＝1，M＝10； 步骤10.4、对该位置基因执行多项式变异操作，该位置基因由变异为对变异后个体执行泛化反向学习操作，生成 步骤10.5、将产生多项式变异与泛化变异后染色体均存储于集合S中，判断t与M的大小，若t小于M，则将t+1赋值给t，继续执行步骤10.4，否则，执行步骤10.7； 步骤10.6、将原始染色体i也放入集合S中，对集合S中染色体进行非支配排序操作，选择集合S中最优染色体替换原始染色体i，输出最优染色体； 步骤10.7、继续遍历下一基因位置，执行步骤10.2； 步骤11、将Gen+1赋值给Gen，判断Gen≥maxgen是否成立，若不成立，则执行步骤6，否则，表示完成maxgen次迭代最终得到种群A； 步骤12、将种群A中第1等级中所有染色体作为pareto最优解集输出，且以pareto最优解集对应的物资统筹调配方案作为最优调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽工业大学，其通讯地址为：243002 安徽省马鞍山市花山区湖东路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。