买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于丰富特征的光场图像质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211597866.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于丰富特征的光场图像质量评价方法是由张桦;胡馨文;王慕薇;沈卓南;罗逸章;吴以凡设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于丰富特征的光场图像质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于丰富特征的光场图像质量评价方法。本发明步骤如下：1：将数据集随机拆分成训练集和2测试集。对其中的光场图像通过固定表示角度信息的两个维度，转化成9×9的子孔径图像阵列。2：将每一张子孔径图像从RGB空间转换到HSV坐标上，提取亮度、色调和饱和度作为颜色信息特征。3：提取视差结构特征。4：获取图像角度纹理特征。5：将所有特征进行标准化，后拼接融合，利用基于遗传算法的支持向量模型GA‑SVR得到光场图像预测分数。本发明使用高维奇异值分解，减少了多张子孔径图像之间的信息冗余，提高了计算效率；同时将颜色信息特征、视差结构特征、角度纹理特征结合，更好地模拟人类视觉系统，对光场图像做出更加科学的评价。

本发明授权基于丰富特征的光场图像质量评价方法在权利要求书中公布了：1.基于丰富特征的光场图像质量评价方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤1：将Win5-LID数据集随机拆分成80％的训练集和20％的测试集；对其中的光场图像，通过固定表示角度信息的两个维度，将光场图像转化成9×9的子孔径图像阵列； 步骤2：将每一张子孔径图像从RGB空间转换到HSV坐标上，提取亮度、色调和饱和度作为颜色信息特征； 步骤3：将9×9子孔径图像阵列以行为组分成9组，按组进行张量分解，得到每组伪视频的第一个最主要的切片；将伪视频序列分成两部分，进行剪切波变换，提取出视差结构特征； 步骤4：通过固定光场图像坐标得到极平面图像，利用Sobel算子处理水平极平面图像和垂直极平面图像，然后分别对其水平梯度和垂直梯度进行计算，得到图像角度纹理特征； 步骤5：将颜色信息特征、视差结构特征、图像角度纹理特征进行标准化，后拼接融合，利用基于遗传算法的支持向量模型得到光场图像预测分数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。