买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种电力线路中绝缘子的图像视觉语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310014879.4，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权一种电力线路中绝缘子的图像视觉语义分割方法是由毛建旭;唐欣;王耀南;张辉;易俊飞;陶梓铭;钟杭;刘彩苹;朱青;刘敏设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力线路中绝缘子的图像视觉语义分割方法在说明书摘要公布了：一种电力线路中绝缘子的图像视觉语义分割方法，包括：1、采集多张绝缘子图像，利用多张绝缘子图像构建绝缘子标签数据集，并将绝缘子标签数据集划分为训练集和验证集；2、构建主干特征提取网络，主干特征提取网络包括编码器和解码器；3、构建绝缘子特征增强模块，利用绝缘子特征增强模块优化编码器；4、在解码器中添加注意力机制，将优化后的编码器和解码器进行融合，得到改进的U‑Net模型；5、利用训练集对改进的U‑Net模型进行训练；6、使用验证集对训练后的U‑Net模型进行验证。本发明通过消融实验及对比试验，证实了基于残差式注意力机制的绝缘子分割方法的有效性和优越性。

本发明授权一种电力线路中绝缘子的图像视觉语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种电力线路中绝缘子的图像视觉语义分割方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、采集多张绝缘子图像，利用多张绝缘子图像构建绝缘子标签数据集，并将绝缘子标签数据集划分为训练集和验证集； 步骤S2、构建主干特征提取网络，主干特征提取网络包括编码器和解码器； 步骤S3、构建多个绝缘子特征增强模块，并利用多个绝缘子特征增强模块优化编码器，得到优化后的编码器； 步骤S4、构建多个注意力特征融合模块，并利用多个注意力特征融合模块对解码器进行优化，得到优化后的解码器，将优化后的编码器和优化后的解码器进行融合，得到改进的U-Net模型； 步骤S5、利用训练集对改进的U-Net模型进行训练，得到训练后的U-Net模型； 步骤S6、使用验证集对训练后的U-Net模型进行验证； 所述步骤S2中的编码器包括9个卷积层、9个激活层和5个最大池化层；9个卷积层分别为第一卷积层至第九卷积层；9个激活层为第一激活层至第九激活层，9个激活层分别通过9个卷积层依次连接，5个最大池化层分别连接在第二卷积层、第三卷积层、第五卷积层、第七卷积层、第九卷积层的输入端； 所述步骤S2中的解码器包括5个转置卷积层和5个激活层，5个转置卷积层分别通过5个激活层依次连接，5个转置卷积层分别为转置卷积层1至转置卷积层5，每个转置卷积层和相邻的激活层之间均进行双线性插值操作；每个转置卷积层分别经过双线性插值操作和对应的激活层激活后输出的特征为解码特征层； 所述步骤S3中的绝缘子特征增强模块的数量为5个，分别为绝缘子特征增强模块1至绝缘子特征增强模块5，绝缘子特征增强模块1至绝缘子特征增强模块5分别与第一激活层、第二激活层、第四激活层、第六激活层、第八激活层的输出端连接； 5个绝缘子特征增强模块均包括3个依次连接的特征增强子模块；分别为第一特征增强子模块至第三特征增强子模块；其中，第一特征增强子模块包括3个第十卷积层和3个第一滤波器，3个第十卷积层和3个第一滤波器并联连接；第二特征增强子模块包括2个第十一卷积层和2个第二滤波器，2个第十一卷积层和2个第二滤波器并联连接；第三特征增强子模块包括并联连接的第十二卷积层和第三滤波器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。