华南理工大学杨中民获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利激光玻璃组分的筛选方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115954064B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310055693.3，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权激光玻璃组分的筛选方法、装置、设备和存储介质是由杨中民;吴敏波;唐国武设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本激光玻璃组分的筛选方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及玻璃材料技术领域，提供了一种激光玻璃组分的筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。获取包含激活离子的激光玻璃的多个组分数据，对每个组分数据进行分子动力学模拟，根据得到的每个组分数据相应的玻璃结构数据，计算得到每个组分数据相应的激活离子局域的结构性质数据；获取每个组分数据相应的激光性能数据，根据同一组分数据相应的激活离子局域的结构性质数据以及相应的激光性能数据，构建结构性质‑激光性能数据集；利用结构性质‑激光性能数据集进行模型训练，利用得到的激光性能预测模型，从包含激活离子的激光玻璃的组分空间中，筛选出组分空间中激光性能优异的组分数据。本申请的方法构建的激光性能预测模型可释性强。
本发明授权激光玻璃组分的筛选方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种激光玻璃组分的筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含激活离子的激光玻璃的多个组分数据，对每个组分数据进行分子动力学模拟，得到每个组分数据相应的玻璃结构数据； 根据每个组分数据相应的玻璃结构数据，得到每个组分数据相应的激活离子局域的结构性质数据； 获取每个组分数据相应的激光性能数据，根据同一组分数据相应的激活离子局域的结构性质数据以及相应的激光性能数据，构建结构性质-激光性能数据集； 利用所述结构性质-激光性能数据集进行模型训练，得到激光性能预测模型； 利用所述激光性能预测模型，从包含所述激活离子的激光玻璃的组分空间中，筛选出所述组分空间中激光性能优异的组分数据。
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