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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中山大学申请的专利信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111205997.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由刘文阁;程轶;刘亚飞;蔡庆玲;梁小丹;王巨宏设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标对象在当前对话轮次中指定的异常描述信息；基于异常类别与症状类别之间的贝叶斯网络，确定与异常描述信息对应的异常类别概率分布，并根据异常症状转移矩阵以及异常类别概率分布，确定第一症状类别概率分布；根据第一症状类别概率分布确定候选症状类别，进入下个对话轮次，获取目标对象从候选症状类别中选定的补充症状类别；基于补充症状类别更新异常描述信息，返回基于异常类别与症状类别之间的联合概率分布的步骤继续执行，直至达到预设停止条件时停止；基于最终更新得到的异常描述信息，向目标对象输出相应的推荐信息。采用本方法能够提升推荐信息生成效率。

本发明授权信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象在当前对话轮次中指定的异常描述信息； 基于异常类别与症状类别之间的贝叶斯网络，确定与所述异常描述信息对应的异常类别概率分布，并根据异常症状转移矩阵以及所述异常类别概率分布，确定第一症状类别概率分布； 根据所述第一症状类别概率分布确定候选症状类别，并进入下个对话轮次，获取所述目标对象从所述候选症状类别中选定的补充症状类别； 基于所述补充症状类别更新异常描述信息，返回所述基于异常类别与症状类别之间的贝叶斯网络，确定与所述异常描述信息对应的异常类别概率分布的步骤继续执行，直至达到预设停止条件时停止； 基于最终更新得到的异常描述信息，向所述目标对象输出相应的推荐信息； 所述异常症状转移矩阵中的不同矩阵行对应于不同异常类别，不同矩阵列对应于不同症状类别；所述异常症状转移矩阵中的每个元素均表征出现相应异常类别的条件下，出现相应症状类别的概率值； 所述根据异常症状转移矩阵以及所述异常类别概率分布，确定第一症状类别概率分布，包括： 将所述异常类别概率分布分别与所述异常症状转移矩阵中的每个矩阵列进行融合，得到当前对话轮次的第一症状类别概率分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;中山大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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