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广东药科大学黄展鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉广东药科大学申请的专利一种中医舌诊中齿痕舌程度评价方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115984362B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211545767.3,技术领域涉及:G06T7/64;该发明授权一种中医舌诊中齿痕舌程度评价方法、系统及存储介质是由黄展鹏;蔡永铭设计研发完成,并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种中医舌诊中齿痕舌程度评价方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种中医舌诊中齿痕舌程度评价方法,包括以下步骤:获取舌体二值图像;提取舌体区域的边缘点;计算舌体区域边缘点上凸的顶点;基于移动最小二乘法用曲线拟合舌体区域边缘点上凸的顶点;填充曲线包围的区域;减去舌体图像所在区域得到齿痕区域;计算每个齿痕的模糊系数指标;对所有齿痕的指标的和进行反正切函数运算并归一化。

本发明授权一种中医舌诊中齿痕舌程度评价方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种中医舌诊中齿痕舌程度评价方法,其特征在于:包括以下步骤: 获取舌体二值图像; 提取舌体区域的边缘点; 计算舌体区域边缘点上凸的顶点; 基于移动最小二乘法用曲线拟合舌体区域边缘点上凸的顶点; 填充曲线包围的区域; 减去舌体图像所在区域得到齿痕区域; 计算每个齿痕的模糊系数指标; 对所有齿痕的指标的和进行反正切函数运算并归一化; 所述提取舌体区域的边缘点的具体过程如下:在舌体二值图像中值为1且列值最大的点,任选一个计为P1,从该点的邻接点中搜索下一个边缘点P2,并继续搜索下一个边缘点,直至搜索到起始点P1为止,上述点按顺序存储到数组Points中,并将P1再一次存储到数组Points作为最后一项; 所述计算舌体区域边缘点上凸的顶点的具体过程如下: 设置Vertex数组来保存舌体区域边缘点上凸的顶点; 将Points中的起始点P1放入Vertex数组中; 对于Points数组中的任意一个点Pi,设与其相邻的两点为Pi-1和Pi+1,计算线段Pi-1Pi和PiPi+1的叉积crossValue: crossValue=Pi-1x-Pix*Pi+1y-Piy-Pi-1y-Piy*Pi+1x-Pix 若crossValue大于0则点Pi不是舌体区域边缘点上凸的顶点,否则为舌体区域边缘点上凸的顶点并将其添加到数组Vertex中; 按顺序遍历边缘点数组Points上的所有点,将舌体区域边缘点上凸的顶点按顺序添加到Vertex数组中; 所述计算每个齿痕的模糊系数指标的具体过程如下: 设齿痕二值图像g有N个齿痕区域,对于第i个齿痕,设齿痕区域的面积为Ai,齿痕拟合曲线的边长为Si和高度为Hi,其中Si由齿痕拟合曲线的边缘点数目求得;对齿痕曲线的每个点,从与齿痕边缘曲线切线垂直方向发出射线计算齿痕区域的最远距离,则所有边缘的点的最远距离为齿痕的高度Hi; 对于第i个齿痕,其大小指标αi通过该齿痕的面积与参考齿痕的面积比值得到,齿痕面积越大,该齿痕的严重程度较重,若αi1则将αi的值置为1; 对于第i个齿痕,其齿痕深浅指标βi,由该齿痕的高度和外边缘长度比值和参考齿痕的高度与边长比值得到,计算公式为:若βi1则将βi的值置为1; 因每个齿痕的严重程度是由齿痕大小和齿痕深浅共同决定的,故对于第i个齿痕,其模糊程度指标ωi=αi×βi。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东药科大学,其通讯地址为:510000 广东省广州市海珠区宝岗光汉直街40号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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