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龙图腾网获悉杭州碳硅智慧科技发展有限公司申请的专利复合物数据预测模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116072242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310099853.4，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权复合物数据预测模型的训练方法及装置是由蔡珩;宋剑飞;邓亚峰;施慧设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本复合物数据预测模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了复合物数据预测模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取第一靶点数据和第一配体数据；将第一靶点数据和第一配体数据进行对接，得到模拟出的第一复合物数据；基于第一靶点数据、第一配体数据和第一复合物数据，训练出中间模型；获取第二靶点数据、第二配体数据和第二复合物数据；基于第二靶点数据、第二配体数据和第二复合物数据，对中间模型进行调整，得到复合物数据预测模型。在本发明提供的技术方案中，先利用模拟数据进行预训练，得到中间模型，然后利用真实的实验数据对中间模型进行微调，得到复合物数据预测模型，该复合物数据预测模型的模型性能较高。

本发明授权复合物数据预测模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种复合物数据预测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取第一靶点数据和第一配体数据，所述第一靶点数据为靶点蛋白构象； 将所述第一靶点数据和所述第一配体数据进行对接，得到模拟出的第一复合物数据； 基于所述第一靶点数据、所述第一配体数据和所述第一复合物数据，训练出中间模型； 获取第二靶点数据、第二配体数据和第二复合物数据，所述第二复合物数据为所述第二靶点数据和所述第二配体数据对应的实验数据； 基于所述第二靶点数据、所述第二配体数据和所述第二复合物数据，对所述中间模型进行调整，得到复合物数据预测模型； 其中，所述基于所述第一靶点数据、所述第一配体数据和所述第一复合物数据，训练出中间模型，包括： 将所述第一靶点数据和所述第一配体数据输入初始模型，得到第一预测数据，所述第一预测数据至少包括预测复合物构象； 基于所述第一预测数据和所述第一复合物数据，确定出损失值，所述第一复合物数据至少包括模拟复合物构象； 基于所述损失值对所述初始模型的模型参数进行调整，训练出中间模型。

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