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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;武汉大学申请的专利模型参数辨识方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211735851.1，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权模型参数辨识方法、装置及计算机设备是由陈茜;王卫;陈小月;王方雨;周运斌;郑智慧;王海云;董楠;崔涵;张绍峰;张再驰;张志坚;杨莉萍;魏华跃;汪伟设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型参数辨识方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型参数辨识方法、装置及计算机设备。其中，该方法包括：基于光伏发电系统所包括的结构组件，构建光伏发电系统的并网仿真模型；基于预定测试条件参数和并网仿真模型，生成光伏发电系统在并网点的测试数据；基于测试数据，改变光伏发电系统的工作状态，得到光伏发电系统在并网点的变化结果数据；基于变化结果数据，确定并网仿真模型的等效电路模型；基于变化结果数据，采用非机理黑箱方法，对等效电路模型的参数进行辨识，得到光伏发电系统对应的等效电路模型的模型参数。本发明解决了由于电力系统负荷模型参数不正确造成的研究误差大从而影响电力系统稳定的技术问题。

本发明授权模型参数辨识方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种模型参数辨识方法，其特征在于，包括： 基于光伏发电系统所包括的结构组件，构建所述光伏发电系统的并网仿真模型； 基于预定测试条件参数和所述并网仿真模型，生成所述光伏发电系统在并网点的测试数据； 基于所述测试数据，改变所述光伏发电系统的工作状态，得到所述光伏发电系统在所述并网点的变化结果数据； 基于所述变化结果数据，确定所述并网仿真模型的等效电路模型； 基于所述变化结果数据，采用非机理黑箱方法，对所述等效电路模型的参数进行辨识，得到所述光伏发电系统对应的所述等效电路模型的模型参数； 其中，所述基于所述测试数据，改变所述光伏发电系统的工作状态，得到所述光伏发电系统在所述并网点的变化结果数据，包括：通过调整所述测试数据，使得所述光伏发电系统中的光伏阵列输出的有功功率降低，得到所述光伏发电系统在所述并网点的变化电压和变化功率；其中，所述变化结果数据包括所述变化电压和所述变化功率； 其中，所述基于所述变化结果数据，确定所述并网仿真模型的等效电路模型，包括：基于所述变化电压和所述变化功率，确定变化电压和变化功率之间的传递函数；基于所述传递函数，构建包括一阶或多阶的RLC串并联模型；基于所述并网点母线电压发生电压跌落和所述光伏阵列输出的有功功率降低，构建并联开关RLC支路；基于所述RLC串并联模型和所述并联开关RLC支路，生成所述并网仿真模型的等效电路模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;武汉大学，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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