厦门市美亚柏科信息股份有限公司林修明获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种适用于夜间的目标重识别的方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152923B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310065402.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种适用于夜间的目标重识别的方法及其系统是由林修明;魏超;张李钦;朱海勇;欧阳天;张凤设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种适用于夜间的目标重识别的方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种适用于夜间的目标重识别的方法，该方法包括如下步骤：对标准化流模块进行训练；进一步通过标准化流模块进行预处理生成所述低光照训练集Xl；收集并获取训练集，所述训练集包括原始训练集X以及低光照训练集Xl；通过reid网络对所述训练集中的图片样本数据进行特征识别。本发明的技术方案针对夜间图片采集的不利干扰，在正常识别网络之外引入标准化流模块对原始采集图片进行低光照增强，通过该模块有效提高了重识别网络对于低光照图片的识别能力，为实现夜间条件下的目标重识别提供了一种行之有效的技术方案。
本发明授权一种适用于夜间的目标重识别的方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于夜间的目标重识别的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 对标准化流模块进行训练； 对所述标准化流模块进行训练包括：所述标准化流模块以低光照训练集Xl中的低光照样本作为输出以得到一个低光照至正常曝光图片的有效映射； 还包括：在前N个epoch的训练中，主干网络参数处于冻结状态，优先只训练标准化流；当当前epochN时，将所述标准化流模块的学习率调整为主干网络的110；通过样本对Xl,X之间的最大似然估计来衡量标准流Θ，所述标准化流模块的损失函数如下：LXl,X＝-logfflowXl|X，其中，fflowXl|X表示X的条件概率密度函数； 进一步通过标准化流模块进行预处理生成所述低光照训练集Xl； 收集并获取训练集，所述训练集包括原始训练集X以及低光照训练集Xl； 通过reid网络对所述训练集中的图片样本数据进行特征识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市美亚柏科信息股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区软件园二期观日路12号102-402单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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