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南京理工大学孙瑜获国家专利权

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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于RRT-Connect算法的机械臂路径规划方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116252297B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211656137.3,技术领域涉及:B25J9/16;该发明授权基于RRT-Connect算法的机械臂路径规划方法是由孙瑜;姚文广;李新彤;陈祥龙;黄江州;孙艺铭;李晨星设计研发完成,并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

基于RRT-Connect算法的机械臂路径规划方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基RRT‑Connect算法的机械臂路径规划方法,包括:在起始点和终点所构成的自由空间内,随机生成一个中间点,分别在起点、中间点和终点之间同时开始进行路径搜索,生成随机树,加快收敛的速度;动态调整采样区域的方向,从而约束随机树扩展的方向,减少采样节点的盲目性;然后动态调整采样步长,让随机树及时跳出局部极小值,提高随机树的搜索效率,同时利用贪心策略,加快随机树在开阔区域的搜索速度;利用路径优化方法,去除随机树中产生的冗余节点;在优化后路径基础上,使用基于最小二乘法的B样条曲线进行平滑处理,得到一条接近原路径的无碰撞平滑曲线,减少机械臂的抖振,提高了机械臂的规划效率。

本发明授权基于RRT-Connect算法的机械臂路径规划方法在权利要求书中公布了:1.一种基于RRT-Connect算法的机械臂路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤: 在起始点和目标点所构成的自由空间内,随机生成一个中间点,分别在起点和目标点、中间点和目标点之间同时进行RRT-Connect路径搜索;进行RRT-Connect路径搜索时: 动态调整采样区域的方向,以一定的概率直接把目标点作为采样节点; 动态调整采样步长,加入约束因子,同时在节点扩展中加入贪心策略; 路径搜索完成后,利用路径优化方法,去除随机树中产生的冗余节点; 在优化路径基础上,使用基于最小二乘法的B样条曲线进行平滑处理,得到最终的规划路径; 所述动态调整采样区域的方向,以一定的概率直接把目标点作为采样节点具体包括步骤: 步骤2-1:RRT-Connect加入引力函数,以一定的概率直接让目标点成为采样点; 步骤2-2:当随机树扩展到距离目标点小于设定距离时,直接让目标点成为下一个新扩展的节点,当采样点xnewi-1到xgoal的距离小于某一阈值dthre,默认找到终点,即令xnewi=xgoal; 所述概率为: 式中,Pnewi表示直接将目标点xgoal作为采样节点xrand的概率,dxnewi-1,xgoal表示点xnewi-1到点xgoal的欧式距离,xinit为起始点; 所述步长为: 其中,dxnear,xgoal为节点xnear到节点xgoal之间的距离,N1为随机树生成采样点在自由空间的数量;N2为未通过碰撞检测的采样点数量;λ为权值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学,其通讯地址为:210094 江苏省南京市孝陵卫200号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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