浙江吉利控股集团有限公司;浙江吉智新能源汽车科技有限公司;易易互联科技有限公司;杭州易能电池管理技术有限公司魏子涵获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江吉利控股集团有限公司;浙江吉智新能源汽车科技有限公司;易易互联科技有限公司;杭州易能电池管理技术有限公司申请的专利一种动力电池异常预警方法及预警装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116424156B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310415041.6,技术领域涉及:B60L58/12;该发明授权一种动力电池异常预警方法及预警装置是由魏子涵;姚雷;郝嘉斌;潘甜甜设计研发完成,并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种动力电池异常预警方法及预警装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种动力电池异常预警方法及预警装置,属于动力电池预警技术领域。该动力电池异常预警方法包括:采集动力电池自身及相关的实时流数据以及离线批量数据;根据所述实时流数据和所述离线批量数据分别计算所述动力电池的异常风险值;根据所述异常风险值得出预警等级;根据所述预警等级进行相应的预警。本发明的动力电池异常预警方法能够更全面准确地评估动力电池的异常情况。
本发明授权一种动力电池异常预警方法及预警装置在权利要求书中公布了:1.一种动力电池异常预警方法,其特征在于,包括: 采集动力电池自身及相关的实时流数据以及离线批量数据; 根据所述实时流数据和所述离线批量数据分别计算所述动力电池的异常风险值; 根据所述异常风险值得出预警等级; 根据所述预警等级进行相应的预警; 根据所述实时流数据和所述离线批量数据分别计算所述动力电池的异常风险值的步骤包括: 根据所述实时流数据和所述离线批量数据分别构建特征值; 利用所述离线批量数据构建的所述特征值按照所述动力电池的参数的种类分别训练相应的异常评估模型,所述异常评估模型用于输出模型异常风险值; 建立与每一所述异常评估模型对应的专家规则模块,所述专家规则模块用于根据预设规则输出规则异常风险值; 将所述实时流数据分别输入所述异常评估模型和所述专家规则模块,以获取所述实时流数据的第一模型异常风险值和第一规则异常风险值; 将所述离线批量数据分别输入所述异常评估模型和所述专家规则模块,以获取所述离线批量数据的第二模型异常风险值和第二规则异常风险值。
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