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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利基于服装迁移的模型训练方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310546572.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于服装迁移的模型训练方法、装置、电子设备及介质是由黄永祯;侯赛辉;胡学财;黄攀坚设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于服装迁移的模型训练方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于服装迁移的模型训练方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括，将第一类样本行人身穿同一套服装时对应的多个第一样本步态特征聚为一类，生成样本步态特征集合；确定出每个样本步态特征集合的平均样本步态特征，计算同一第一类样本行人对应的两个平均样本步态特征之间的特征差，得到该第一类样本行人对应的多个服装变化特征；针对每个第二类样本行人的每个第二样本步态特征，将选取的预设数量的服装变化特征加入到该第二样本步态特征中，生成该第二类样本行人对应的多个第三样本步态特征；使用第一样本步态特征、第二样本步态特征和第三样本步态特征训练步态识别模型。通过该方式，缓解了训练数据中服装不均衡的问题。

本发明授权基于服装迁移的模型训练方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于服装迁移的模型训练方法，其特征在于，用于训练步态识别模型的原始训练集中包含第一类样本行人分别身穿不同套服装时每套服装各自对应的多个第一样本步态序列，以及第二类样本行人身穿一套服装时的多个第二样本步态序列；所述方法包括： 针对每个所述第一类样本行人，将该第一类样本行人身穿同一套服装时对应的多个第一样本步态特征聚为一类，生成该第一类样本行人身穿每一套服装时所对应的样本步态特征集合；所述第一样本步态特征是根据所述第一样本步态序列得到的； 在确定出每个所述样本步态特征集合的平均样本步态特征后，针对每个所述第一类样本行人，计算该第一类样本行人对应的任意两个所述平均样本步态特征之间的特征差，得到该第一类样本行人对应的多个服装变化特征； 针对每个所述第二类样本行人的每个第二样本步态特征，将选取的预设数量的所述服装变化特征加入到该第二样本步态特征中，生成该第二类样本行人对应的多个第三样本步态特征；所述第二样本步态特征是根据所述第二样本步态序列得到的； 使用所述第一样本步态特征、所述第二样本步态特征和所述第三样本步态特征训练所述步态识别模型。

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