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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利人脸表情迁移方法和表情迁移装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310415718.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸表情迁移方法和表情迁移装置、电子设备及存储介质是由李泽远;王健宗设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸表情迁移方法和表情迁移装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种人脸表情迁移方法和表情迁移装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标对象的原始人脸图像和目标表情类别；根据目标对象确定第一训练集，第一训练集包括多个第一人脸样本图像；根据目标表情类别确定第二训练集，第二训练集包括多个第二人脸样本图像；将第二人脸样本图像输入至预设的初始循环概率模型中进行预训练得到预训练模型；将第一人脸样本图像和第二人脸样本图像输入至预训练模型得到第一人脸处理图像，进而得到人脸表情迁移模型；将原始人脸图像输入人脸表情迁移模型，将原始人脸图像转换为匹配目标表情类别的目标人脸图像。本申请实施例能够高效准确地实现对图像中人脸表情的迁移。

本发明授权人脸表情迁移方法和表情迁移装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸表情迁移方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的原始人脸图像和目标表情类别； 根据所述目标对象确定第一训练集，其中，所述第一训练集包括多个第一人脸样本图像，所述原始人脸图像和所述第一人脸样本图像属于同一所述目标对象的图像； 根据所述目标表情类别确定第二训练集，其中，所述第二训练集包括多个第二人脸样本图像，所述第二人脸样本图像对应的表情类别为所述目标表情类别； 对所述原始人脸图像进行表情特征提取，得到目标特征图像；将每个所述第二人脸样本图像输入至预设的初始循环概率模型，通过所述初始循环概率模型对所述第二人脸样本图像进行处理，得到样本特征图像；根据所述样本特征图像和所述目标特征图像确定图像损失值；根据所述图像损失值对所述初始循环概率模型的模型参数进行调整，并基于所述第二训练集继续训练调整后的模型，直至所述图像损失值满足预设训练结束条件，以得到预训练模型，所述预训练模型包括第一扩散去噪子模型和第二扩散去噪子模型； 将所述第一人脸样本图像输入至所述第一扩散去噪子模型，通过所述第一扩散去噪子模型对所述第一人脸样本图像进行正向图像处理，得到第二人脸处理图像；通过所述第二扩散去噪子模型对所述第二人脸处理图像进行逆向图像处理，得到第三人脸处理图像；对所述第三人脸处理图像进行人脸特征提取，得到人脸特征图像；将所述第二人脸样本图像和所述人脸特征图像输入至所述第一扩散去噪子模型，通过所述第一扩散去噪子模型对所述第二人脸样本图像进行正向图像处理，得到第四人脸处理图像；通过所述第二扩散去噪子模型对所述第四人脸处理图像进行逆向图像处理，得到第一人脸处理图像； 根据所述第一人脸处理图像计算模型损失值，根据所述模型损失值调整所述预训练模型的模型参数，以得到人脸表情迁移模型； 将所述原始人脸图像输入所述人脸表情迁移模型，以通过所述人脸表情迁移模型将所述原始人脸图像转换为匹配所述目标表情类别的目标人脸图像。

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