买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北大学申请的专利智能反射面辅助隐蔽空中计算的无线联邦学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116506870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310405570.8，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权智能反射面辅助隐蔽空中计算的无线联邦学习方法是由郑杰;秦钰林;孙明杰;姬云利;曾伟哲;王倩;高岭;王海;马于惠;吉烁;曹瑞设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能反射面辅助隐蔽空中计算的无线联邦学习方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种智能反射面辅助隐蔽空中计算的无线联邦学习方法，利用智能反射面来实现隐蔽的基于空中计算的联邦学习，可以设计反射相位和幅度来提升接入点处的信号，并降低窃听者处的窃听性能，从而提高基于隐蔽空中计算的联邦学习系统的性能；本申请通过在一定的均方误差要求和隐蔽约束下选择更多的用户设备，实现了更低的训练损失和更高的测试精度。

本发明授权智能反射面辅助隐蔽空中计算的无线联邦学习方法在权利要求书中公布了：1.一种智能反射面辅助隐蔽空中计算的无线联邦学习方法，其特征在于，包括： 建立无线联邦学习模型，无线联邦学习模型包括天线基站、多个用户设备、智能反射面和窃听者； 每个用户设备发射第一信号到智能反射面，并发射第二信号到基站，所述智能反射面在接收到所述第一信号后生成反射信号，并将所述反射信号传送到所述基站；所述窃听者能够在所述用户设备向所述智能反射面和所述基站发射信号的过程中，接收到第一隐蔽信号，以及在所述智能反射面将所述发射信号传送到所述基站的过程中，接收到第二隐蔽信号；所述反射信号与所述第二信号同相，所述第一隐蔽信号与所述第二隐蔽信号反相； 在所述多个用户设备中，确定每轮通信中参与无线联邦学习的用户设备选择集； 基于确定的参与无线联邦学习的用户设备选择集和所述无线联邦学习模型，进行无线联邦学习； 其中，在所述多个用户设备中，确定每轮通信中参与无线联邦学习的用户设备选择集，包括： 确定所有用户设备的优先级； 确定用户设备选择集中用户设备的个数k； 根据用户设备的优先级选择优先级较高的k个用户设备构成用户设备选择集，选择的k个用户设备满足以下公式： 其中，为用户设备i的发射功率，m为基站处的聚集波束形成矢量，表示转置共轭，S为用户设备选择集，为最大发射功率，为智能反射面到基站的信道增益，用户设备i到智能反射面的信道增益，为用户设备i到基站的信道增益，为智能反射面到窃听者的信道增益，为用户设备i到窃听者的信道增益，为窃听者的噪声功率，表示隐蔽条件的约束门限，为信道的使用次数，为智能反射面的第m行第n列的反射单元的反射系数，M为智能反射面中反射单元的总行数，N为智能反射面中反射单元的总列数；表示智能反射面的对角反射矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。