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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种医学远程监督关系抽取的降噪方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310621697.3，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种医学远程监督关系抽取的降噪方法、装置及设备是由杨洋;关昌赫;李雪;王好天;关毅;姜京池设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学远程监督关系抽取的降噪方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及医学数据处理技术领域，具体而言，涉及一种医学远程监督关系抽取的降噪方法、装置及设备，医学远程监督关系抽取的降噪方法包括：获取医学训练集；根据医学训练集对关系分类器进行初始训练，得到各个关系类型的预测概率；根据预测概率确定每个关系类型的不确定性；根据每个关系类型的不确定性和预测概率对样本重新分配标签；根据重分配标签的样本对医学训练集进行重构；将重构后的医学训练集输入关系分类器，输出新的预测概率；重复上述方法对关系分类器进行迭代训练，生成关系抽取模型；将医学句子输入训练好的关系抽取模型，输出预测概率。本发明通过降噪重构医学训练集的方式提高关系抽取模型对医学数据预测的准确度。

本发明授权一种医学远程监督关系抽取的降噪方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种医学远程监督关系抽取的降噪方法，其特征在于，包括： S1，获取医学训练集，其中，所述医学训练集包括多个样本，根据所述样本的关系类型对所述样本分配标签； S2，根据所述医学训练集对关系分类器进行至少一个轮次初始训练，得到每个所述样本对应全部所述关系类型的预测概率； S3，根据每个所述样本对应全部所述关系类型的所述预测概率确定每个所述关系类型的不确定性；包括：根据所述样本对应全部所述关系类型的所述预测概率和预测熵值公式确定所述样本的熵值；根据相同的所述关系类型的全部所述样本的所述熵值和期望熵公式确定所述关系类型的期望熵；将所述期望熵确定为所述关系类型的不确定性； S4，根据每个所述关系类型的所述不确定性和每个所述样本对应全部所述关系类型的预测概率对所述医学训练集中的所述样本进行筛选，并将筛选出的所述样本重新分配所述标签；包括：根据所述关系类型的所述不确定性、全部所述样本对应所述关系类型的最大所述预测概率和标签过滤阈值公式确定所述关系类型的标签过滤阈值；当所述关系类型中的所述样本对应的所述关系类型的所述预测概率小于所述关系类型的所述标签过滤阈值时，确定所述样本为重分配标签的所述样本；将重分配标签的所述样本的所述标签进行重新分配； S5，根据重分配标签的所述样本对所述医学训练集进行重构，生成降噪后的医学训练集； S6，将所述降噪后的医学训练集输入所述关系分类器，输出新的每个所述样本对应全部所述关系类型的所述预测概率； S7，重复执行步骤S3至步骤S6对所述关系分类器进行预设次数的迭代训练，生成关系抽取模型； S8，将医学句子输入训练好的所述关系抽取模型，输出所述医学句子对应每个所述关系类型的所述预测概率。

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