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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利多智能体协同学习的异构融合网络资源调度方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116647564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310564610.3，技术领域涉及：H04L67/1012；该发明授权多智能体协同学习的异构融合网络资源调度方法和装置是由杨杨;龚兴乐;高志鹏;孙雅婷;陈绍银;范成文;何晔辰;郭延鹏;黄若妍;王澳设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本多智能体协同学习的异构融合网络资源调度方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种多智能体协同学习的异构融合网络资源调度方法和装置，该方法包括：根据多个智能体各自对应的状态观测信息和任务执行动作信息，确定各智能体对应的任务执行动作价值信息；针对各任务执行动作价值信息，根据所述任务执行动作价值信息，确定所述任务执行动作价值信息对应的智能体执行的多个任务中各任务对应的贡献信息；根据所有贡献信息中目标贡献信息对应的目标任务，生成任务执行指令，所述任务执行指令用于指示所述智能体执行所述目标任务；将多个任务执行指令发送至对应的智能体。该方法可利用各智能体执行的多个任务中各任务对应的贡献信息，对该各智能体对应的任务进行有效且合理的调度和分配，以提高多智能体的任务完成率。

本发明授权多智能体协同学习的异构融合网络资源调度方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多智能体协同学习的异构融合网络资源调度方法，其特征在于，包括： 根据多个智能体各自对应的状态观测信息和任务执行动作信息，确定各智能体对应的任务执行动作价值信息； 针对各任务执行动作价值信息，根据所述任务执行动作价值信息，确定所述任务执行动作价值信息对应的智能体执行的多个任务中各任务对应的贡献信息；根据所有贡献信息中目标贡献信息对应的目标任务，生成任务执行指令，所述任务执行指令用于指示所述智能体执行所述目标任务； 将多个任务执行指令发送至对应的智能体； 所述根据多个智能体各自对应的状态观测信息和任务执行动作信息，确定各智能体对应的任务执行动作价值信息，包括： 针对所述各智能体，获取所述智能体执行所述多个任务时对应的指标属性、所述智能体对应的相关状态信息和任务执行动作信息； 根据所述指标属性对应的网络空间状态信息及所述相关状态信息，确定所述智能体对应的状态观测信息； 根据所述状态观测信息和所述任务执行动作信息，确定所述智能体对应的第一卷积嵌入结果； 确定所述多个智能体中除所述智能体以外的其它智能体，对于所述智能体执行所述多个任务时产生的影响参数； 根据所述第一卷积嵌入结果和所述影响参数，确定所述智能体对应的任务执行动作价值信息。

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