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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一五研究所申请的专利一种假目标干扰下的主动声纳目标辨识性能预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116660878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310425271.0，技术领域涉及：G01S7/539；该发明授权一种假目标干扰下的主动声纳目标辨识性能预报方法是由王青翠;王方勇;杜栓平;谷新禹;唐浩设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种假目标干扰下的主动声纳目标辨识性能预报方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种假目标干扰下的主动声纳目标辨识性能预报方法，该方法包括以下步骤，步骤1，利用主动声呐获取假目标、真目标的回波数据，对回波数据进行预处理，提取假目标与真目标的多维差异性特征；步骤2，针对影响假目标干扰下的主动声呐目标辨识性能的变量ξ，利用数据统计计算ξ取不同值时，多维差异性特征的类条件概率密度分布函数pfx|H0、pfx|H1。本发明充分利用假目标与真目标的多维差异性特征，通过计算多维差异性特征联合概率密度分布，结合主动声呐目标辨识预报函数，创新性建立了假目标干扰下的主动声呐目标辨识性能预报曲线，通过查阅曲线即可实现真假目标辨识性能预报，方法简单灵活，易于实现。

本发明授权一种假目标干扰下的主动声纳目标辨识性能预报方法在权利要求书中公布了：1.一种假目标干扰下的主动声呐目标辨识性能预报方法,其特征在于：该方法包括以下步骤， 步骤1，利用主动声呐获取假目标、真目标的回波数据，对回波数据进行预处理，提取假目标与真目标的多维差异性特征； 步骤2，针对影响假目标干扰下的主动声呐目标辨识性能的变量ξ，利用数据统计计算ξ取不同值时，多维差异性特征的类条件概率密度分布函数pfx|H0、pfx|H1，其中，x表示从接收回波数据中提取的差异性特征，H0表示接收信号中没有真目标的情况，H1表示接收信号中有真目标的情况； 步骤3，对多维特征进行融合，计算ξ取不同值时，多维特征的联合类条件概率密度函数px|H0、px|H1； 步骤4，选取主动声呐目标辨识预报函数，确定最佳辨识预报门限d，利用多维特征联合类条件概率密度函数，计算ξ取不同值时的真假目标辨识正确率，形成假目标干扰下的主动目标辨识预报性能表征曲线； 步骤5，当需要对主动声呐目标辨识性能进行预报时，获取当前变量ξ的值，通过查阅步骤4得到的主动目标辨识预报性能表征曲线，即可得到当前环境下的主动声呐目标辨识正确率的预报值。

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