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龙图腾网获悉中电工业互联网有限公司申请的专利基于子图特征融合的链接预测方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310684342.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于子图特征融合的链接预测方法、装置及计算机设备是由滕磊;靖琦东;全文斌;谢宇;胡丹;刘耀澳;李佩;余艺韩;文艳;李霜设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于子图特征融合的链接预测方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种子图特征融合的链接预测方法、装置及计算机设备，通过根据查询问句的表示形式选取对应的搜索策略对待进行链接预测的知识图谱进行搜索，得到与查询问句相关的上下文子图，将上下文子图输入到嵌入层采用词嵌入方法学习子图中所有实体和关系信息从而得到静态向量表，接着采用基于多头自注意力机制的双塔层以及基于交叉注意力机制的特征融合层，先分别对静态向量表和查询问句进行语义特征提取，再将语义特征进行融合，最后由预测层对融合特征进行预测，以实现对知识图谱的连接预测。采用本方法可提高实体链接预测的性能，且该方法适用于具有大量实体数据的工业领域的知识图谱的链接预测中。

本发明授权基于子图特征融合的链接预测方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.基于子图特征融合的链接预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待进行链接预测的知识图谱以及查询问句； 根据所述查询问句的表示形式选取对应的搜索策略对所述知识图谱进行搜索，得到与所述查询问句相关的上下文子图，其中，在根据所述查询问句的表示形式选取对应的搜索策略对所述知识图谱进行搜索包括：当所述查询问句中源实体未知时，则采用广度有限搜索或基于二跳的邻近搜索对所述知识图谱进行搜索，当所述查询问句中目标实体未知时，则采用强化学习网络对所述知识图谱进行搜索； 将所述上下文子图输入嵌入层，在所述嵌入层中采用词嵌入方法学习所述上下文子图中的所有实体和关系信息，输出与所述上下文子图相关的静态向量表； 将所述静态向量表与查询问句输入基于多头自注意力机制的双塔层中，分别提取所述静态向量表与查询问句的查询语义特征以及上下文子图语义特征； 将所述查询语义特征以及上下文子图语义特征输入基于交叉注意力机制的特征融合层，得到语义融合特征； 将所述语义融合特征以及上下文子图语义特征输入预测层，对所述上下文子图中各实体的概率分布进行预测，以实现对所述知识图谱的链接预测。

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