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龙图腾网获悉濮阳大数据与人工智能研究院;海盐县南北湖医学人工智能研究院申请的专利一种基于多阶段模型的感染检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310783337.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多阶段模型的感染检测方法、装置、设备及介质是由胡震霆;陈斌;俞栋栋;王亦浏设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多阶段模型的感染检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多阶段模型的感染检测方法、装置、设备及介质，用于判断待检部位是否存在感染，包括：获取待检三维图像，并将所述待检三维图像输入预先训练的感染检测模型，其中，所述感染检测模型包括预先训练的部位检测模型，预先训练的感染分类模型；采用所述部位检测模型获取所述待检部位于所述待检三维图像之内所在的第一预测位置，根据所述第一预测位置获取待检三维ROI图像；采用所述感染分类模型对所述待检三维ROI图像进行识别，判断所述待检部位中是否存在感染，并输出判断结果。采用上述技术方案后，能够通过多阶段模型首先提取感兴趣区域ROI图像，再对感兴趣区域图像进行感染分类，避免不同步骤下模型参数的相互影响，实现高准确率的感染检测。

本发明授权一种基于多阶段模型的感染检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多阶段模型的感染检测方法，用于判断待检部位是否存在感染，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检三维图像，并将所述待检三维图像输入预先训练的感染检测模型，其中，所述感染检测模型包括预先训练的部位检测模型，预先训练的感染分类模型； 采用所述部位检测模型获取所述待检部位于所述待检三维图像之内所在的第一预测位置，根据所述第一预测位置获取待检三维ROI图像； 采用所述感染分类模型对所述待检三维ROI图像进行识别，判断所述待检部位中是否存在感染，并输出判断结果； 其中感染检测方法还包括：所述待检三维图像由多个待检二维图像组成，采用所述部位检测模型获取所述待检部位于所述多个待检二维图像中的任一之内所在的第二预测位置，根据所述多个第二预测位置获取多个待检二维ROI图像，所述多个待检二维ROI图像组成所述待检三维ROI图像； 采用所述感染分类模型对所述多个待检二维ROI图像进行识别，获取所述多个待检二维ROI图像中的任一所对应的单层预测感染概率； 根据所述多个单层预测感染概率，判断所述待检部位中是否存在感染； 感染检测方法还包括： 获取一初始预测图，用于表示所述多个待检二维ROI图像的层数与所述多个单层预测感染概率之间的对应关系，包括以任一待检二维ROI图像所对应的层数为横坐标，所对应的单层预测感染概率为纵坐标，构建初始预测图，层数表示待检二维ROI图像在其所对应的待检三维ROI图像中沿Z轴方向拼接的次序编号； 使用中值滤波方法排除所述初始预测图中的异常点，得到校正预测图； 根据所述校正预测图，使用KNN聚类算法计算获取自适应阈值； 分别对比所述自适应阈值和所述多个单层预测感染概率，判断所述待检部位中是否存在感染，输出判断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人濮阳大数据与人工智能研究院;海盐县南北湖医学人工智能研究院，其通讯地址为：457001 河南省濮阳市华龙区北园路与公园东环路交叉口西北角；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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