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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于人脸几何关系推理的深度伪造检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310418813.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于人脸几何关系推理的深度伪造检测方法是由王宏霞;张瑞;刘汉卿;周炀;曾强设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人脸几何关系推理的深度伪造检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人脸几何关系推理的深度伪造检测方法，涉及视频被动取证领域，用于提升深度伪造检测模型的泛化能力。本发明首先利用人脸特征点检测器检测人脸关键点特征，并根据人脸内部五官结构，构建人脸显式几何关系图；利用Transformer构建全局特征提取器，获取人脸图像全局特征图；在人脸全局特征图基础上，通过自监督学习机制定位高信息量区域并构建人脸隐式几何关系图；利用图卷积神经网络构建人脸内部几何关系推理模块，将人脸显式和隐式几何关系图进行特征联合，对待测试视频帧进行伪造检测。本发明能够有效提升人脸深度伪造视频检测的准确率，在不同数据域下模型泛化性能较好，具有实用价值。

本发明授权一种基于人脸几何关系推理的深度伪造检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸几何关系推理的深度伪造检测方法，利用Transformer构建全局特征提取器，获取人脸全局特征图；在人脸全局特征图基础上，通过自监督学习机制定位高信息量区域并构建人脸隐式几何关系图；利用图卷积神经网络构建人脸内部几何关系推理模块，将人脸显式和隐式几何关系图进行特征联合，对待测试视频帧进行伪造检测，包括以下主要步骤： 步骤1：获取同时包含真伪样本的训练视频，对视频帧进行间隔采样，使用人脸检测器按帧提取人脸及少部分背景区域作为人脸图像； 步骤2：针对每帧人脸图像，使用人脸关键点检测器检测人脸468个三维关键点，并根据人脸面部关系构建人脸显式几何关系图； 步骤3：构造全局特征提取器，提取每帧人脸图像的全局特征； 步骤4：构造基于自监督学习方法的高信息量区域定位器，用于定位全局特征中信息量更高的特征区域，并构造特征区域间的人脸隐式几何关系图； 步骤5：构造人脸几何关系推理模块，基于图卷积神经网络提取人脸显式和隐式几何关系图特征，并匹配图节点关系； 步骤6：将测试集中连续帧中的连续人脸图像输入由步骤1至5训练完成的模型，得到预测属于真伪的概率分数，并对全视频帧的分数进行平均，判断视频真伪。

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