上海理工大学张雷洪获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利一种基于深度学习实现干涉条纹滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777763B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310454768.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于深度学习实现干涉条纹滤波方法是由张雷洪;徐邦联;蒋宸哲;杜宇洲;徐润初;李阳俊;方瑶;张大伟设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习实现干涉条纹滤波方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习实现干涉条纹滤波方法，包括：S1、设计用于干涉条纹图像去噪的GAN神经网络及用于噪声建模的DnCNN神经网络；S2、通过程序生成干涉图像样本，并加入DnCNN生成的噪声获取清晰‑噪点对图像数据集；S3、通过生成数据集进行网络训练，得到基于GAN的干涉条纹滤波模型；S4、获取光学系统捕获的真实带噪声干涉条纹图；S5、通过GAN网络输出无噪点的清晰干涉图像。根据本发明，获取干净、清晰的干涉条纹图，本发明保证了良好的去噪效果，缩短计算机运算时间，同时无需额外硬件设备，减少成本。
本发明授权一种基于深度学习实现干涉条纹滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习实现干涉条纹滤波方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设计用于干涉条纹图像去噪的GAN神经网络及用于噪声建模的DnCNN神经网络； S2、通过程序生成干涉图像样本，并加入DnCNN生成的噪声获取清晰-噪点对图像数据集； S3、通过生成数据集进行网络训练，得到基于GAN的干涉条纹滤波模型； S4、获取光学系统捕获的真实带噪声干涉条纹图； S5、通过GAN网络输出无噪点的清晰干涉图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海理工大学，其通讯地址为：200093 上海市杨浦区军工路516号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励