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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所申请的专利一种基于马尔可夫的地下建筑内部能耗模型参数辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310833733.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于马尔可夫的地下建筑内部能耗模型参数辨识方法是由马新宝;杨雨涵;陈晋央;陈显;余尚江;周会娟;孟晓洁;常远;栗韶良设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于马尔可夫的地下建筑内部能耗模型参数辨识方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于马尔可夫的地下建筑内部能耗模型参数辨识方法，具体如下：分别建立地下建筑内部空调除湿机组、循环水泵和冷却塔风机的能耗模型形式，再确定包括状态向量的维数、输入向量的维数、状态转移矩阵和输入矩阵的形状在内的马尔可夫模型的形式，收集模型参数辨识所需的数据，对于给定的数据和模型，使用最小二乘法对模型参数进行估计，并使用均方根误差与绝对百分比误差对辨识结果进行评估，得到一套适用于地下建筑内部设备的能耗模型。本发明可以解决现有技术中空调除湿机组、循环水泵和风机因运行特性与运行工况复杂无法直接使用额定参数进行能耗计算的问题，为后期的地下建筑内部设备能耗计算与运行优化奠定良好的基础。

本发明授权一种基于马尔可夫的地下建筑内部能耗模型参数辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔可夫的地下建筑内部能耗模型参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据地下建筑内部空调除湿机组、循环水泵及冷却塔风机运行情况，结合各设备的运行特性，分别建立空调除湿机组、循环水泵和冷却塔风机的能耗模型形式； 空调除湿机组能耗的主要受冷却水进水温度Twi与出水温度Two、除湿机组湿度RH以及送风温度Tai与回风温度Tao的影响，因此，除湿机组的能耗模型表示如下 P＝fRH，Two，Twi，Tao，Tai1 为方便运行，采用冷却水进出水温度之差ΔTw与送回风温度之差ΔTa计算， ΔTw＝Two-Twi2 ΔTa＝Tai-Tao3 将公式1、2、3拟合为如下二次多项式， P＝x1+x2*ΔTw+x3*RH+x4*△Ta+x5*ΔTw2+x6*RH2+x7*ΔTa2+x8*△Tw*RH+x9*△Tw*ΔTa+x10*RH*ΔTa4 上式中，x1～x10为空调除湿机组的待辨识参数； 同样根据循环水泵扬程、流量在非额定转速下的特性关系有 上式中,c0～c2、d0～d2为循环水泵的待辨识参数；mcw为当前循环水泵流量,Hcw为当前循环水泵扬程,ηcw为循环水泵工作点效率，n为工作点转速，nnom为额定转速； 因此，循环水泵能耗模型的数学表述为 式中，g为流量扬程系数； 所述步骤S1中，冷却塔风机的风压与效率可以近似表示为与风量相关的二次函数: 式中，F为冷却塔风机风压；η为冷却塔风机效率；Q为冷却塔风机风量，mh； 、l、l、l、l、l为冷却塔风机的待辨识参数，因此冷却塔风机的功率消耗P表述为下述函数： P＝Q*F3600*1000*η12 S2、确定与每个设备相对应的马尔可夫模型的形式，包括状态向量的维数、输入向量的维数、状态转移矩阵和输入矩阵的形状； S3、收集每个设备的模型参数辨识所需的输入数据，输入数据包括每组状态向量的状态序列以及对应的观测值序列； S4、参数估计，对于给定的输入数据和模型，使用最小二乘法对模型参数进行估计，计算得到每个设备模型的待辨识参数； S5、模型验证评估，其方法为：将辨识后的模型参数输入步骤S1中的模型进行计算，计算结果与实际测量结果绘制对比图，然后评估模型的性能。

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