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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利航空遥感图像中旋转目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310301800.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权航空遥感图像中旋转目标检测方法及系统是由李爱民;程梦凡;刘德琦;姚得旭;刘笑含设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本航空遥感图像中旋转目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了航空遥感图像中旋转目标检测方法及系统；其中所述方法包括：获取待检测的航空遥感图像；将待检测的航空遥感图像输入到训练后的目标检测器中，输出目标的中心点、水平边界框和旋转边界框；其中，所述训练后的目标检测器，用于对所述待检测的航空遥感图像进行分块处理，对每个分块图像进行特征提取，对提取的特征进行细化处理，得到目标的中心点、水平边界框和旋转边界框。将一种新型的旋转框表示法融合到Anchor‑Free目标检测方法中，既抛弃了产生候选框的昂贵代价，又能在一种简单、直接的方式下生成包围定向物体的旋转边界框，该检测器同时保证了精度和速度。

本发明授权航空遥感图像中旋转目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.航空遥感图像中旋转目标检测方法，其特征是，包括： 获取待检测的航空遥感图像； 将待检测的航空遥感图像输入到训练后的目标检测器中，输出目标的中心点、水平边界框和旋转边界框； 其中，所述训练后的目标检测器，用于对所述待检测的航空遥感图像进行分块处理，对每个分块图像进行特征提取，对提取的特征进行细化处理，得到目标的中心点、水平边界框和旋转边界框； 所述训练后的目标检测器，其网络结构包括： 依次连接的SwinTransformer骨干网络、特征金字塔网络FPN和预测模块； SwinTransformer骨干网络，包括：依次连接的PatchPartition模块和Swin-Tiny模块；所述PatchPartition模块用于实现对待检测的航空遥感图像进行分块处理；所述Swin-Tiny模块，用于实现对每个分块图像进行特征提取； 所述特征金字塔网络FPN，用于实现对提取的特征图进行特征融合，所述预测模块，用于实现对融合的特征进行预测，得到目标的中心点、水平边界框和旋转边界框； 所述预测模块，包括三个并列的分支：第一分支、第二分支和第三分支； 所述第一分支，包括：依次连接的3*3卷积层、1*1卷积层、中心池化层CenterPooling；所述第一分支，用于输出目标的中心点坐标预测值和热力图； 所述第二分支，包括：依次连接的3*3卷积层和1*1卷积层；第二分支用于对热力图的输出进行精炼，提高定位准确度，实现将边界框贴近目标； 所述第三分支，包括：依次连接的7*7卷积层和7*7卷积层，所述第三分支用于输出预测结果的水平边界框和旋转边界框。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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