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龙图腾网获悉浙江大学;国家管网集团浙江省天然气管网有限公司;浙江省能源集团有限公司;浙江省白马湖实验室有限公司申请的专利一种两阶段的油气管道沿线干扰识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116838955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310787617.1，技术领域涉及：G06F18/00；该发明授权一种两阶段的油气管道沿线干扰识别方法是由李清毅;吕卓玲;杨秦敏;张国民;江芸;韩锋刚;朱程远;张丰;蒲岩云;何国军设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种两阶段的油气管道沿线干扰识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于深度学习和安全领域，具体涉及一种两阶段的油气管道沿线干扰识别方法，包括：采集光纤管道的分布式光纤的原始信号；将降噪处理过的信号进行分割，得到大量信号样本；将所有信号样本输入至预分类模型进行预分类，将预分类结果为干扰事件的信号样本作为事件识别主算法的数据集；对数据集中所有信号进行特征向量的提取；通过级联森林模型进行分布式光纤管道入侵信号的识别，输出结果为事件类型。本发明增加预选环节有效降低了无干扰状态被误识别为干扰事件的可能性，主算法部分着重加强了区分普通干扰和威胁管道安全的第三方破坏事件的能力，两者均使系统更准确地识别哪些事件是需要报警的威胁，哪些行动不需要报警。

本发明授权一种两阶段的油气管道沿线干扰识别方法在权利要求书中公布了：1.一种两阶段的油气管道沿线干扰识别方法，其特征在于，包括： 步骤1，按照时间序列采集光纤管道的分布式光纤的原始信号并进行降噪处理； 步骤2，将降噪处理过的信号进行分割，得到大量信号样本，如果窗口长度为w1、步长为s1，则长度为l的信号可分割为n个样本： ； 步骤3，使用双滑动窗口算法作为预分类模型，将所有信号样本输入至预分类模型进行预分类，预分类类型分为干扰事件和正常事件，将预分类结果为干扰事件的信号样本作为事件识别主算法的数据集； 干扰事件的分类方法为：采用波动幅度来判断扰动事件是否已经发生，设X表示第一层滑动窗口的大小，记录为小窗口，设Y表示第二层滑动窗口的大小，记录为大窗口，如果小窗口中超过N个点幅值超过设定的阈值，则该小窗口被标记为异常窗口；如果在大窗口中发现超过M个异常窗口，则将信号片段标记为扰动事件； 双滑动窗口算法中使用动态阈值设定方法，阈值根据信号的统计属性在不同的防御扇区之间进行调整，阈值设置包括两步： 首先，将正常事件下波形的平均值设置为每个防御扇区的初始阈值； 然后，结合双滑动窗口算法调整阈值； 步骤4，对步骤3中筛选出的信号进行特征向量的提取； 步骤5，事件识别主算法采用级联森林模型，通过级联森林模型进行分布式光纤管道入侵信号的识别，输出结果为事件类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;国家管网集团浙江省天然气管网有限公司;浙江省能源集团有限公司;浙江省白马湖实验室有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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