吉林大学白洪涛获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种自适应密度峰值聚类波段选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912522B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310904322.8，技术领域涉及：G06V10/72；该发明授权一种自适应密度峰值聚类波段选择方法是由白洪涛;杨榕彬;何丽莉;曹英晖;金龙海设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应密度峰值聚类波段选择方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应密度峰值聚类波段选择方法，包括以下步骤：步骤S1：输入高光谱图像；步骤S2：计算光谱信息散度，计算光谱角；步骤S3：构造相似矩阵；步骤S4：计算局部密度，计算相对距离；步骤S5：构建波段得分；步骤S6：计算平均斜率；步骤S7：输出波段子集。本发明涉及高光谱图像技术领域，本发明的有益效果是，对传统基于欧式距离的密度峰值聚类波段选择方法进行改进，将光谱信息散度和光谱角用于高光谱图像密度峰值聚类进行波段选择，取代传统的欧式距离构建波段相似矩阵。通过构建波段评分策略，有效自动选择出重要的光谱波段子集。
本发明授权一种自适应密度峰值聚类波段选择方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应密度峰值聚类波段选择方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：输入高光谱图像； 步骤S2：计算光谱信息散度，计算光谱角； 步骤S3：构造相似矩阵； 步骤S4：根据步骤S3构造的相似矩阵计算局部密度和相对距离； 步骤S5：根据步骤S4计算的局部密度和相对距离构建波段得分； 步骤S6：计算平均斜率； 步骤S7：输出波段子集； 其中步骤S3中，根据光谱信息散度构和光谱角构建光谱波段间的相似矩阵，其中表示光谱角和光谱信息散度的结合，从信息论和光谱广义夹角来衡量两个光谱曲线间的相似性，其定义如下： ； 所述步骤S6和步骤S7中：确定波段数目方法先对进行排序，计算排序后的的平均“斜率”，选择值大于平均斜率的波段形成波段子集，平均斜率的计算公式如下： ； 则波段得分大于平均斜率的波段即为选择的波段子集，为波段得分。
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