长江师范学院蒋情获国家专利权
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龙图腾网获悉长江师范学院申请的专利一种钢印式编码识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912834B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310194279.0，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种钢印式编码识别方法及系统是由蒋情;张霖;谢开鑫;郑显华;宋永石设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种钢印式编码识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种钢印式编码识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、获取不同观测位姿的多个目标图像并对各目标图形进行预处理；步骤S2、将各目标图像划分为三个区域，将局部图像像素亮度值最高的区域作为高光影响主要区域，获取高光影响主要区域不同的三个图像集；步骤S3、对每个图像集，均根据图像除高光影响主要区域至外的区域的对比度和饱和度，筛选出轮廓信息最优的一张图像；步骤S4、将筛选出的三张图像进行融合获得轮廓完整且明显的融合图像，并加强融合图像的轮廓信息；步骤S5、利用OCR算法从步骤S4的融合图像中获取编码信息。本发明降低了高光环境和钢印式编码本身给视觉识别所带来的负面影响，提高了编码信息获取的成功率和正确率。
本发明授权一种钢印式编码识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种钢印式编码识别方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、通过改变相机的位姿获取不同观测位姿的多个目标图像，对各目标图形进行预处理，使各目标图像内编码字符信息为正向且各目标图像尺寸相同； 步骤S2、将各目标图像划分为三个区域，将局部图像像素亮度值最高的区域作为高光影响主要区域，从而获取高光影响主要区域不同的三个图像集； 步骤S3、对每个图像集，均根据图像除高光影响主要区域之外的区域的对比度和饱和度，筛选出轮廓信息最优的一张图像； 步骤S4、将筛选出的三张图像进行融合获得轮廓完整且明显的融合图像，并加强融合图像的轮廓信息； 步骤S5、利用OCR算法从步骤S4的融合图像中获取编码信息。
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