中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司吴轩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种基于特征校准的联邦学习方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116976450B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211121077.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于特征校准的联邦学习方法和装置是由吴轩;王坤;施锦河;茹志强;梁心茹设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征校准的联邦学习方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征校准的联邦学习方法和装置，通过获取需求方子模型和提供方子模型；获取业务需求方提供的第一特征数据和数据提供方提供的第二特征数据，依据第一特征数据和第二特征数据训练生成校准模型；依据校准模型的特征校准关系、需求方子模型和提供方子模型进行联合训练得到联合模型；响应于业务需求方的数据查询请求，选取业务需求方的第一入模特征数据，并根据校准模型的特征校准关系确定数据提供方的第二入模特征，依据第一入模特征数据和第二入模特征调用联合模型得到查询结果。本发明在训练联合模型的过程中应用特征校准策略，避免预测阶段数据提供方数据的介入，解决了数据安全隐患问题。
本发明授权一种基于特征校准的联邦学习方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征校准的联邦学习方法，其特征在于，包括： 获取需求方子模型和提供方子模型；其中，所述需求方子模型是业务需求方依据业务需求方数据进行训练得到的，所述提供方子模型是数据提供方依据数据提供方数据进行训练得到的； 获取所述业务需求方提供的第一特征数据和所述数据提供方提供的第二特征数据，依据所述第一特征数据和所述第二特征数据训练生成校准模型； 依据所述校准模型的特征校准关系、所述需求方子模型和所述提供方子模型进行联合训练得到联合模型； 响应于所述业务需求方的数据查询请求，选取所述业务需求方的第一入模特征数据，并根据所述校准模型的特征校准关系确定所述数据提供方的第二入模特征，依据所述第一入模特征数据和所述第二入模特征调用所述联合模型得到查询结果。
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