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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种用于提升深度学习训练性能的数据交换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116976463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310880317.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种用于提升深度学习训练性能的数据交换方法及系统是由梅飞;孔丽娟;朱春节;刘鹏设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于提升深度学习训练性能的数据交换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于提升深度学习训练性能的数据交换方法及系统，包括：S1：数据载入，对共享存储中的所有训练样本编号，根据当前训练轮次生成随机的训练序列；节点包括：GPU、CPU、本地存储、存储引擎；第一轮的训练样本按照训练序列载入对应节点的本地存储中；S2：判断当前轮次是否为最后一轮，若是，执行S3；若否，执行S4；S3：每个节点的GPU使用本地存储的训练样本，按照训练序列进行当前轮次的深度学习训练；S4：GPU按照训练序列进行当前轮次的训练，同时CPU将本轮次已训练的训练样本和其他节点进行数据交换，完成后重复执行S2。本发明在训练过程中，将训练样本交换到其下个轮次所属的节点，避免在训练时的跨节点访问。

本发明授权一种用于提升深度学习训练性能的数据交换方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于提升深度学习训练性能的数据交换方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：数据载入：对存储在共享存储中的所有训练样本进行编号，根据当前轮次深度学习训练的轮次号生成该轮次深度学习训练的随机训练序列；对于第一轮训练，将训练样本按照第一轮的训练序列载入对应节点的本地存储中；所述节点包括：GPU、CPU、本地存储、存储引擎； S2：判断当前轮次是否为最后一个轮次，若是，则执行S3；若否，则执行S4； S3：每个节点的GPU使用本地存储上的训练样本，按照训练序列进行当前轮次的深度学习训练； S4：每个节点的GPU使用本地存储上的训练样本，按照训练序列进行当前轮次的深度学习训练，同时CPU通过后台线程将本轮次已训练过的训练样本和其他节点进行数据交换，在一个轮次训练完毕并完成数据交换后重复执行S2； 所述S4中的数据交换在节点之间两两进行，按照本轮次已训练过的训练样本在下一个轮次根据训练序列所归属的节点进行交换，一个节点能与任意一个其他节点进行数据交换；两个节点建立网络连接后，互为请求节点和发送节点进行数据交换，请求节点根据本地存储中的空闲空间，与发送节点协商当次发送的可接受量，发送节点发送的数据量不能超过请求节点的可接受量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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