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浙江大学刘建忠获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于数据融合理论确定固体推进剂多参数点火准则的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117034193B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311006676.7,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权基于数据融合理论确定固体推进剂多参数点火准则的方法是由刘建忠;张文科;李泽旭;孙志昊设计研发完成,并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数据融合理论确定固体推进剂多参数点火准则的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及固体推进剂技术,旨在提供一种基于数据融合理论确定固体推进剂多参数点火准则的方法。包括:对固体推进剂点火实验的原始数据进行预处理和时间序列校准,获得多源数据的时间序列集合;根据不同参数的特点,分别选择对应的单参数点火准则进行点火特征提取,并获得点火特征集合;以两个数据集合为基础进行数据融合,获得融合事件概率;根据融合事件概率建立点火决策,在进行参数补偿与特征反演后,最终获得融合点火延迟时间。本发明通过数据融合算法将多源传感器的测试结果进行融合计算分析,能弥补部分单一传感器的测试缺陷,可快速进行点火特征提取及融合点火延迟时间计算;相较于现有的单参数点火准则适用性更强,使用灵活度更高。

本发明授权基于数据融合理论确定固体推进剂多参数点火准则的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数据融合理论确定固体推进剂多参数点火准则的方法,其特征在于,包括以下步骤: 1针对固体推进剂开展点火实验,获取点火过程中的火焰图像序列、温度、压力和光谱辐射强度随时间变化情况的原始数据; 2对原始数据进行预处理和时间序列校准,获得多源数据的时间序列集合; 3根据不同参数的特点,分别选择对应的单参数点火准则进行点火特征提取,并获得点火特征集合; 4以多源数据时间序列集合和点火特征集合为基础进行数据融合,融合过程依次包括建立辨识框架、基本概率指派、概率补差、信度分析、冲突分析和Dempster二元迭代融合共6个步骤,最终获得融合事件概率; 5根据融合事件概率建立点火决策,在进行参数补偿与特征反演后,最终获得融合点火延迟时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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