上海益码物联网有限公司麦勇获国家专利权
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龙图腾网获悉上海益码物联网有限公司申请的专利基于遥感影像与机器学习的城市森林碳汇测算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036928B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310582441.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感影像与机器学习的城市森林碳汇测算方法及系统是由麦勇;史庆瑞;刘阳设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于遥感影像与机器学习的城市森林碳汇测算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于遥感影像与机器学习的城市森林碳汇测算方法及系统，包括：收集城市区域内待估森林的遥感影像；对收集的遥感影像进行预处理，形成多波段遥感影像数据；基于多波段遥感影像数据构建不同波段下的植被指数，对不同波段下的植被指数进行相关性和重要度分析，获得最优波段下的植被指数；基于最优波段下的植被指数结合机器学习方法构建城市森林的叶绿素含量估算模型；获得各样方内的植被林分因子和气象因子；基于估算的叶绿素含量、植被林分因子以及气象因子，结合机器学习模型，构建城市森林碳汇测算模型。本发明基于遥感影像和机器学习模型实现了精准度高、智能化程度强、应用性强的小尺度城市森林碳汇测算。
本发明授权基于遥感影像与机器学习的城市森林碳汇测算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像与机器学习的城市森林碳汇测算方法，其特征在于，包括如下步骤： 遥感影像获取步骤：收集城市区域内待估森林的遥感影像； 遥感影像预处理步骤：对收集的遥感影像进行预处理，形成多波段遥感影像数据； 植被指数选取步骤：基于多波段遥感影像数据构建不同波段下的植被指数，利用相关系数法和机器学习融合模型对不同波段下的植被指数进行相关性和重要度分析，获得最优波段下的植被指数； 叶绿素含量估算步骤：基于最优波段下的植被指数结合机器学习方法构建城市森林的叶绿素含量估算模型；通过叶绿素含量估算模型估算叶绿素含量； 因子获取步骤：在城市待估森林区域内选取样方，获得各样方内的植被林分因子和气象因子； 碳汇测算步骤：基于估算的叶绿素含量、植被林分因子以及气象因子，结合机器学习模型，构建城市森林碳汇测算模型，使用城市森林碳汇测算模型进行城市森林碳汇测算。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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