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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于忆阻神经网络的同步控制及其在图像加密中的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310853134.7，技术领域涉及：G06N3/048；该发明授权基于忆阻神经网络的同步控制及其在图像加密中的方法是由胡永兵;罗来辉;高步森设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于忆阻神经网络的同步控制及其在图像加密中的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于忆阻神经网络的同步控制及其在图像加密中的方法。当分数阶忆阻神经网络内的驱动系统与响应系统达到同步后，利用所述驱动系统生成混沌序列，采用置乱扩散技术对图像进行一次全局置乱操作和一次加入扰动的扩散操作，最后图像各分量之间相互扩散得出加密图像，解密则是利用响应系统的混沌序列进行逆操作。本发明基于混沌系统同步控制的图像加密方法克服了传统加密方法的局限性，利用混沌系统产生的混沌序列具有良好随机性的特点，利用混沌序列本身以及它们与图像像素的组合方式决定了加密方案的安全性和效率。

本发明授权基于忆阻神经网络的同步控制及其在图像加密中的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于四元忆阻神经网络的Mittag-Leffle同步控制方法，其用于控制分数阶忆阻神经网络内的驱动系统与响应系统达到同步，其特征在于： 所述同步控制方法包括以下步骤： 首先，定义分数阶忆阻神经网络随时间t变化的误差函数ept，令： ept＝ypt-xpt 式中，xpt表示驱动系统的状态变量；ypt表示响应系统的状态变量； 其次，设计开环控制器upt为： 式中，ηp、ξp、λp均表示实数，τβ表示一个神经元达到另一个神经元的第β种时延，β＝1,2,…,n； 其中，所述驱动系统的模型设计为： 式中，表示分数阶导数的标记，0＜α＜1，p代表神经元的行数，q代表神经元的列数，p＝1,2,…,n，q＝1,2,…,n，xpt表示驱动系统中第p行神经元随时间t变化的神经元状态，cp表示第p行神经元的自反馈系数，apqxqt表示第p行、第q列神经元的一个连接忆阻权重，xqt表示第q列神经元的状态，fqyqt表示第q列神经元的激活函数；β代表一个神经元达到另一个神经元的时延种类，bpqxqt表示第p行、第q列神经元的另一个连接忆阻权重，gqxqt-τβ表示带有第β种时延的第q列的神经元的激活函数，Ipt表示第p行神经元随时间t变化的外部干扰； 所述响应系统的模型设计为： 式中，表示分数阶导数的标记，0＜α＜1，p代表响应系统中神经元的行数，q代表响应系统中神经元的列数，p＝1,2,…,n，q＝1,2,…,n，ypt表示响应系统中第p行神经元随时间t变化的神经元状态，cp表示第p行神经元的自反馈系数，apqyqt表示第p行、第q列神经元的一个连接忆阻权重，yqt表示第q列神经元的状态，fqyqt表示第q列神经元的激活函数；β代表一个神经元达到另一个神经元的时延种类，bpqyqt表示第p行、第q列神经元的另一个连接忆阻权重，gqyqt-τβ表示带有第β种时延的第q列的神经元的激活函数，Ipt表示第p行神经元随时间t变化的外部干扰；upt表示加在第p行个神经元上的控制器； 误差函数的模型为： 分别是经过微分包含和极值映射后的结果； 当分数阶忆阻神经网络内的驱动系统与响应系统达到同步后，利用所述驱动系统生成混沌序列，采用置乱扩散技术对图像进行一次全局置乱操作和一次加入扰动的扩散操作，最后图像各分量之间相互扩散得出加密图像，解密则是利用响应系统的混沌序列进行逆操作。

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