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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种面向知识的指代表达理解方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117149954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311104670.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种面向知识的指代表达理解方法、装置及存储介质是由蔡毅;卜羽琦设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向知识的指代表达理解方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向知识的指代表达理解方法、装置及存储介质，其中方法包括：根据图像视觉特征与指代表达句子文本特征的相关性，将指代表达句子划分为视觉相关的句子片段与知识相关的句子片段；根据知识相关的句子片段进行知识检索，以获取知识所对应物体的类别名称；将视觉相关的句子片段与知识所对应物体的类别名称进行特征融合，从而预测得到指代对象的边界框坐标。本发明解决当前面向知识的指代表达理解技术受到指代表达句子和知识中无关信息干扰，从而导致相关知识检索错误、指代物体定位错误的问题，能够提升相关知识检索的准确性，且能够提升面向知识的指代表达理解的物体定位准确性。本发明可广泛应用于计算机视觉技术领域。

本发明授权一种面向知识的指代表达理解方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向知识的指代表达理解方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建面向知识的指代表达理解数据集；所述数据集中的每个样本由一张图像、一个涉及物体知识的指代表达句子、一组正确指代对象的边界框坐标与一个正确的知识相关的句子片段构成； 将每个样本的指代表达句子输入到文本编码器中，输出对应的句子文本特征；将每个样本的图像输入到视觉编码器中，输出对应的图像视觉特征； 计算图像视觉特征与句子文本特征的相关性，输出句子中每个单词的视觉相关得分；将视觉相关得分小于或等于第一预设阈值的单词拼接为知识相关的句子片段，将视觉相关得分大于第一预设阈值的单词拼接为视觉相关的句子片段； 将知识相关的句子片段输入到知识检索模型，输出该知识相关的句子片段所描述的物体的类别名称；将该物体类别名称输入到文本编码器中，输出对应的物体类别名称文本特征； 将视觉相关的句子片段与物体类别名称文本特征实施融合操作，将融合后的特征输入到视觉物体定位模型中，输出预测的指代对象的边界框坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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