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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利模型训练、意图识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311055750.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权模型训练、意图识别方法、装置、电子设备及存储介质是由张蕾;冉猛;郭子滔;赵进;秦蛟禹;危枫;王晨子设计研发完成，并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练、意图识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练、意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：获取历史多轮会话文本集合，分别对各历史多轮会话文本进行拼接处理，得到基于相对位置编码的历史样本集合；创建包含至少一个分类器的待训练多意图理解模型，从历史样本集合中获取各分类器对应的历史样本子集合，分类器为多标签分类器；针对每个分类器，利用分类器对应的历史样本子集合，对分类器进行训练，在全部分类器训练完成后，得到多意图理解模型。本申请实施例中，多意图理解模型能够学习到会话文本语义信息和会话文本前后位置信息与会话意图类别之间的相关性，并且设置至少一个分类器进行分析，使得多意图理解模型的识别结果更加准确、全面。

本发明授权模型训练、意图识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史多轮会话文本集合，分别对各历史多轮会话文本进行拼接处理，得到基于相对位置编码的历史样本集合； 创建包含至少两个分类器的待训练多意图理解模型，从所述历史样本集合中获取各分类器对应的历史样本子集合；所述分类器为多标签分类器； 针对每个分类器，利用所述分类器对应的历史样本子集合，对所述分类器进行训练，在全部分类器训练完成后，得到多意图理解模型；针对任意一个历史多轮会话文本，对所述历史多轮会话文本进行拼接处理，包括： 步骤1，初始化i＝j＝1，初始化所述历史多轮会话文本对应的第j个历史拼接序列dj为空，初始化所述历史多轮会话文本对应的历史样本为空； 步骤2，判断所述历史多轮会话文本中第i条历史会话文本si与所述dj的长度总和是否小于等于预设阈值；若是，则执行步骤3；若否，执行步骤4； 步骤3，在所述dj的尾部拼接所述si，并在所述si之后添加位置标识符，令i＝i+1，并执行步骤5； 步骤4，在所述dj的首部添加语义标识符，尾部添加文本分隔符，在所述历史样本的尾部添加所述dj，令j＝j+1，初始化dj为空，并执行步骤5； 步骤5，判断i和j是否均小于等于所述历史多轮会话文本中的历史会话文本总条数；若是，则执行步骤2；若否，则得到所述历史多轮会话文本对应的历史样本。

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