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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利一种车辆的重识别方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311242576.4，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种车辆的重识别方法、系统及终端是由邢允设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车辆的重识别方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本申请公开了一种车辆的重识别方法、系统及终端，所述方法包括：根据第一车辆图像训练集和第二车辆图像训练集构建得到召回模型和排序模型，并基于实际业务需求构建车辆图像数据库；获取目标检索图像，将目标检索图像与车辆图像数据库中的每个车辆图像进行匹配，得到候选车辆图像；将目标检索图像输入排序模型，得到目标检索图像对应的目标特征向量；通过排序模型将目标特征向量与候选车辆图像对应的候选特征向量进行相似度计算，得到目标检索图像对应的车辆重识别图像。本申请通过构建两阶段的召回模型和排序模型进而来构建车辆重识别系统，并采集应用环境中的难样本数据对车辆重识别系统进行优化，大大提高了车辆重识别的准确性。

本发明授权一种车辆的重识别方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种车辆的重识别方法，其特征在于，所述车辆的重识别方法包括： 根据第一车辆图像训练集和第二车辆图像训练集构建得到召回模型和排序模型，并基于实际业务需求构建车辆图像数据库，其中，所述车辆图像数据库包含实际业务中所需的所有的待检索车辆图像； 所述根据第一车辆图像训练集和第二车辆图像训练集构建得到召回模型和排序模型，具体包括： 获取第一车辆图像训练集和第二车辆图像训练集，根据所述第一车辆图像训练集对分类模型进行训练，得到召回模型，其中，所述第一车辆图像训练集包括开源数据集或基于自身业务构建的车辆ID数据集，所述第二车辆图像训练集包括所述基于自身业务构建的车辆ID数据集、所述开源数据集以及历史难样本数据集； 根据所述第二车辆图像训练集对孪生网络模型进行训练，得到排序模型，其中，所述孪生网络模型的主干网络加载了所述召回模型的主干网络； 获取目标检索图像，将所述目标检索图像输入召回模型，并基于所述召回模型将所述目标检索图像与所述车辆图像数据库中的每个车辆图像进行特征向量匹配，得到候选车辆图像； 将所述目标检索图像输入所述排序模型，得到所述目标检索图像对应的目标特征向量； 通过所述排序模型将所述目标特征向量与所述候选车辆图像对应的候选特征向量进行相似度计算，得到所述目标检索图像对应的车辆重识别图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司，其通讯地址为：400023 重庆市江北区建新东路260号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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