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APTIV技术有限公司M·科莫基维兹获国家专利权

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龙图腾网获悉APTIV技术有限公司申请的专利训练神经网络以选择对象的由计算机实现的方法、载具获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117218623B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310678033.0,技术领域涉及:G06V20/58;该发明授权训练神经网络以选择对象的由计算机实现的方法、载具是由M·科莫基维兹;M·塞尔斯特设计研发完成,并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

训练神经网络以选择对象的由计算机实现的方法、载具在说明书摘要公布了:提供了训练神经网络以选择对象的由计算机实现的方法、载具。一种训练神经网络以选择目标载具附近的对象的由计算机实现的方法,包括:聚集S110与多个载具相关的传感器数据;根据一个或更多个条件过滤S130所述传感器数据,所述条件标识所述多个载具中的至少一个载具的ADASAD系统的动作;基于经过滤的传感器数据标识S150目标载具附近的一个或更多个对象;以及使用S170所标识的一个或更多个对象来训练所述神经网络以确定引起触发另一载具的ADASAD系统的潜在对象。

本发明授权训练神经网络以选择对象的由计算机实现的方法、载具在权利要求书中公布了:1.一种训练神经网络以选择目标载具附近的对象的由计算机实现的方法,所述方法包括以下步骤: 聚集S110与所述目标载具附近的多个载具相关的传感器数据; 根据一个或更多个条件过滤S130所述传感器数据以从所述传感器数据过滤出与所述多个载具中的至少一个载具相关的传感器数据,所述条件标识所述多个载具中的所述至少一个载具的ADASAD系统的动作; 基于经过滤的所述传感器数据来标识S150所述目标载具附近的一个或更多个对象;以及 使用S170所标识的一个或更多个对象来训练所述神经网络以确定引起触发另一载具的ADASAD系统的潜在对象。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人APTIV技术有限公司,其通讯地址为:巴巴多斯圣迈克尔;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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