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龙图腾网获悉郑州大学第一附属医院申请的专利基于LP-WGS和DNA甲基化的肺癌早筛模型构建方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117275585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311311093.5，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权基于LP-WGS和DNA甲基化的肺癌早筛模型构建方法及电子设备是由赵杰;李晓敏;薛茹月;吴梦思;杨梅佳;邓望龙;张旭;张超;李砺锋;王小强;祁闯;段晓冉;闫芮;任用设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LP-WGS和DNA甲基化的肺癌早筛模型构建方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供基于LP‑WGS和DNA甲基化的肺癌早筛模型构建方法及电子设备，包括，采集肺癌患者和健康人的外周血，提取cfDNA，建立样本集；基于cfDNA，进行低深度全基因组及甲基化靶向的测序，构建测序文库；对低深度全基因组测序数据、甲基化靶向测序数据进行特征提取，得到全基因组测序数据的片段特征、甲基化靶向测序数据的甲基化特征；根据全基因组测序数据的片段特征、甲基化靶向测序数据的甲基化特征及甲基化数据的片段组特征，构建基于多特征交叉堆叠的肺癌早筛预测模型；通过样本集对肺癌早筛预测模型进行训练和验证，得到最终的肺癌早筛预测模型和预测结果；具有无创的、能够对早期肺癌进行高准确率预测的有益效果，适用于生物医学的技术领域。

本发明授权基于LP-WGS和DNA甲基化的肺癌早筛模型构建方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.基于LP-WGS和DNA甲基化的肺癌早筛模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S10，采集肺癌患者和健康人的外周血，提取外周血中的cfDNA，建立样本集； S20，基于cfDNA，进行低深度全基因组及甲基化靶向的测序，构建测序文库； S30，对低深度全基因组测序数据、甲基化靶向测序数据进行特征提取，得到全基因组测序数据的片段特征、甲基化靶向测序数据的甲基化特征及甲基化数据的片段组特征； S40，根据全基因组测序数据的片段特征、甲基化靶向测序数据的甲基化特征，构建基于多特征交叉堆叠的肺癌早筛预测模型； S50，通过样本集对肺癌早筛预测模型进行训练和验证，得到最终的肺癌早筛预测模型和预测结果； 所述S30，对低深度全基因组测序数据、甲基化靶向测序数据进行特征提取，得到全基因组测序数据的片段特征、甲基化靶向测序数据的甲基化特征及甲基化数据的片段组特征；包括： S301，分别对低深度全基因组测序数据、甲基化靶向测序数据进行预处理； S302，对预处理后的低深度全基因组测序数据进行特征提取，得到全基因组测序数据的片段特征； S303，对预处理后的甲基化靶向测序数据进行特征提取，得到甲基化靶向测序数据的甲基化特征及甲基化数据的片段组特征； 所述预处理后的低深度全基因组测序数据为测序片段信息，包括：每条片段在hg19人类参考基因组的染色体号、片段起始位置、片段终止位置，片段长度，GC含量及矫正后的权重值； 所述全基因组测序数据的片段特征包括：全基因组拷贝数变异、cfDNA长短片段比、cfDNA片段大小分布、cfDNA核小体模式和cfDNA4bp基序末端占比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学第一附属医院，其通讯地址为：450052 河南省郑州市二七区建设东路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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