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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于高阶修复方程的能谱恢复方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117590451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311412482.7，技术领域涉及：G01T1/36；该发明授权一种基于高阶修复方程的能谱恢复方法和系统是由方晟;胡豪;董信文;徐宇涵;庄舒涵设计研发完成，并于2023-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高阶修复方程的能谱恢复方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于高阶修复方程的能谱恢复方法和系统，包括以下步骤：对各测点处获取的原始能谱进行预处理，得到各测点处原始能谱对应的m个能段信息；以各测点处原始能谱对应的m个能段信息为初始条件，利用预设的高阶修复方程以及数值求解方式，对预设范围场景下的能谱分布信息进行恢复。本发明能恢复大范围空间内的能谱分布，且对于存在较大噪声和非均匀等复杂能谱数据有很好的恢复效果，解决了线性插值适应性弱的问题，可以广泛应用于核应用技术领域。

本发明授权一种基于高阶修复方程的能谱恢复方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高阶修复方程的能谱恢复方法，其特征在于，包括以下步骤： 对各测点处获取的原始能谱进行预处理，得到各测点处原始能谱对应的m个能段信息；所述对各测点处获取的原始能谱进行预处理，包括对原始能谱进行归一化、加权和累加处理； 以各测点处原始能谱对应的m个能段信息为初始条件，利用预设的高阶修复方程以及数值求解方式，对预设范围场景下的能谱分布信息进行恢复，包括： ①对于未知测点，分别建立该测点m个能段的初始空间矩阵； ②确定高阶修复方程，并对高阶修复方程的方程参数和最大迭代次数进行设置；所述高阶修复方程采用TV-H-1方程，对所述TV-H-1方程进行求解时，采用凸分裂法和快速傅里叶变化方法； ③利用第j个能段的初始空间矩阵对预设大范围场景下所有未知测点的第j个能段进行重建恢复； ④判断方程迭代是否处理完毕，若否，则令i+1后返回步骤③，若是，则进入步骤⑤进行下一个能段重建； ⑤判断所有能段是否处理完毕，若否，则令j+1后返回步骤③，若是，则全部能段重建完成进入步骤⑥； ⑥对预设范围场景下所有未知测点的各个能段数据进行反归一化，合并后得到预设范围场景的完整能谱分布。

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