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龙图腾网获悉中交第四航务工程勘察设计院有限公司;广东水利电力职业技术学院申请的专利一种基于虚拟仿真技术的网络学习考试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117634746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311669496.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于虚拟仿真技术的网络学习考试方法及系统是由李家华;温秀媛;温文峰;陈良志;梁庆;万浩然;王浩;陈家悦;吴乔;黄黎明;代晓炫设计研发完成，并于2023-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于虚拟仿真技术的网络学习考试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于虚拟仿真技术的网络学习考试方法及系统，通过获取目标工程知识点数据，并构建虚拟工程学习考试平台中，通过监测学生在虚拟工程学习考试平台中的学习记录，确定学习小测周期，进而获取学习小测结果数据集，通过采用DBSCAN算法对学习小测结果数据集进行聚类分析，从而得到学习聚类结果。根据学习聚类结果，确定考试内容，并基于考试结果形成个性化学习路径和学习内容。这种基于虚拟仿真技术的网络学习考试方法及系统能够更精准地满足学生的学习需求，提高学习效果，为工程领域的网络学习提供了一种创新的解决方案。

本发明授权一种基于虚拟仿真技术的网络学习考试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟仿真技术的网络学习考试方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取目标工程项目的项目施工图纸数据、工程规范数据、施工方法数据，根据项目施工图纸数据对目标工程项目的知识点进行构建，得到目标工程知识点数据； S2，基于BIM技术和虚拟仿真技术对所述目标工程知识点数据进行构建虚拟工程学习考试平台，并在所述虚拟工程学习考试平台中初始化学习路径和学习内容，具体为： 基于BIM技术对每个施工对象进行构建施工对象三维模型，将目标工程项目知识点数据与所述施工对象三维模型进行关联操作； 将关联操作后的施工对象三维模型导入虚拟仿真软件中，并创建学生交互功能，得到工程虚拟仿真模型，所述交互功能包括知识点查看、模型点击与拖拽、模型拼接； 基于Java编程技术搭建学习考试平台，并将所述工程虚拟仿真模型导入所述学习考试平台中，得到虚拟工程学习考试平台； 基于BS架构技术将所述虚拟工程学习考试平台部署在目标服务器中，并实现网络部署； 获取目标工程项目的理论学习路径和学习内容，将所述理论学习路径和学习内容对虚拟工程学习考试平台中的目标工程项目的学习路径和学习内容进行初始化，得到目标工程项目的初始化学习路径和学习内容； S3，获取虚拟工程学习考试平台中学生的学习记录，基于所述学习记录确定学习小测周期，并获取每个学生在每个学习小测周期的学习小测结果数据集，所述学习小测结果数据集包括每个学生的得分、错题记录； S4，基于DBSCAN算法对学习小测结果数据集进行聚类分析，得到学习聚类结果，所述学习聚类结果包括错题聚类结果和得分聚类结果，具体为： S41，初始化DBSCAN算法的邻域半径ε、邻域中最小数据点数目MinPts，将学习小测结果数据集作为DBSCAN算法的数据集，将数据集中的所有数据点标记为未访问数据点； S42，迭代对未访问数据点进行访问，将访问至的数据点标记为已访问数据点p； S43，查找数据点p的ε邻域中所有的数据点，若ε邻域中的数据点的数量小于MinPts，则将该数据点p标记为噪声点； S44，若数据点p的ε邻域中的数据点的数量不小于MinPts，创建一个新的簇，并将数据点p添加至簇中，将数据点p的ε邻域中所有的数据点加入到待搜索队列t中； S45，对待搜索队列中的每个数据点，迭代对待搜索队列中未访问数据点进行访问，将访问至的数据点标记为已访问数据点q，查找数据点q的ε邻域，若数据点q的ε邻域中的数据点的数量不小于MinPts，将ε邻域中的数据点加入待搜索队列t中； S46，计算已创建的簇中的数据点的ε邻域数量，将数据点q的ε邻域的数量加入到与已创建的簇中的数据点的ε邻域数量差值在预设范围内且差值最小的簇中； S47，若数据点q不属于已创建的簇，再次创建一个新簇，将数据点q加入该新簇中； S48，循环步骤S42至S47，直至数据集中所有数据点被访问，结束循环，得到学习聚类结果，所述学习聚类结果包括错题聚类结果和得分聚类结果； S5，根据所述学习聚类结果确定考试内容，并基于考试结果修改每个学生的初始化学习路径和学习内容，得到个性化学习路径和学习内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交第四航务工程勘察设计院有限公司;广东水利电力职业技术学院，其通讯地址为：510220 广东省广州市海珠区前进路161号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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