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龙图腾网获悉无锡千帆竞桨科技有限公司申请的专利一种基于图像分析的环锭纺断纱检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117779255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311829422.5，技术领域涉及：D01H13/16；该发明授权一种基于图像分析的环锭纺断纱检测方法及系统是由吴旭彪;黄永峰;奚善承;岳亭;岳姣;王浩羽;马星辉设计研发完成，并于2023-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分析的环锭纺断纱检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像分析的环锭纺断纱检测方法及系统，用于细纱机检测领域，该环锭纺断纱检测方法包括以下步骤：获取纱线图像与红外传感器捕捉纱线的红外图像；利用预先构建的局域网对纱线图像进行识别分析，得到纱线图像初步的检测报告；分析纱线的温度分布，并识别纱线的异常温度变化；综合分析纱线的异常温度变化与纱线图像初步的检测报告，并预测断纱的概率；设置预定的阈值，判定会发生断纱的现象；将预警信息通过网络输出节点上传至上位机，并对预警信息进行最终的检测和识别。本发明通过结合温度数据和视觉数据，能够从多个角度对纱线的状况进行全面评估，有助于更全面地理解纱线的状态，从而提高预测断纱概率的准确性。

本发明授权一种基于图像分析的环锭纺断纱检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析的环锭纺纱断纱检测方法，其特征在于，包括：S1、获取纱线图像与红外传感器捕捉纱线的红外图像；S2、利用预先构建的局域网对纱线图像进行识别分析，得到纱线图像初步的检测报告；S3、利用热点分析技术处理纱线的红外图像，分析纱线的温度分布，并识别纱线的异常温度变化；S4、综合分析纱线的异常温度变化与纱线图像初步的检测报告，并预测断纱的概率；S5、设置预定的阈值，若预测断纱的概率超过预定的阈值，则判定会发生断纱的现象，并立即发出预警信息；S6、将预警信息通过网络输出节点上传至上位机，并对预警信息进行最终的检测和识别； 其中，S2包括：S21、在预设数量的相邻一体机之间构建局域网，并将位于中间位置的一体机定义为主机，其余的一体机定义为从机；S22、通过主机获取局域网内从机中的纱线图像，并将从机中的纱线图像及主机中的纱线图像统一存储在主机的数据库中；S23、利用主机内置的处理器对纱线图像进行预处理，并对预处理后的纱线图像进行几何校正；S24、利用快速傅里叶变换识别预处理后的纱线图像中的纱线轮廓和结构特征，并对轮廓和结构进行初步分析；S25、根据初步分析的结果，将从机与主机中初步的图像特征进行数据融合，并利用卷积神经网络模型分析融合后的纱线图像，提取最终的图像特征；S26、根据最终的图像特征识别纱线结构的时间序列变化及异常模式；S27、根据识别的结果，生成纱线图像初步的检测报告； 其中，S25包括：S251、获取纱线轮廓和结构特征，使用主成分分析法将纱线轮廓和结构特征进行融合，得到融合的特征数据；S252、使用融合的特征数据优化预训练的卷积神经网络模型的参数；S253、利用优化后的卷积神经网络模型初步提取纱线图像的特征；S254、使用卷积神经网络模型的输出作为K近邻算法的输入，并根据K近邻算法对提取纱线图像的特征进行分类，并提取最终的图像特征。

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