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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利情感识别方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117972087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410012883.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权情感识别方法、装置、计算机设备以及存储介质是由陆子豪;薛云设计研发完成，并于2024-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本情感识别方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及设备情感识别领域，特别涉及一种情感识别方法，方法包括：基于目标域的文本数据，构建与待识别句子相关联的领域子图，用以构建待识别句子相应的外部知识增强句子以及融入外部知识的图特征信息，对待识别句子以及外部知识增强句子进行特征信息提取，获得方面特征信息以及情感特征信息，结合图特征信息、方面特征信息以及情感特征信息，实现待识别句子的方面级情感分类，提高了待识别句子的情感识别准确性。

本发明授权情感识别方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得目标域的文本数据、待识别句子以及预设的情感识别模型，其中，所述目标域的文本数据包括若干个目标域句子，所述情感识别模型包括图卷积编码模块、单词编码模块、方面向量提取模块、情感向量提取模块、特征交互模块以及情感识别模块； 根据所述目标域的文本数据中的若干个目标域句子以及待识别句子，构建所述待识别句子对应的领域子图，将所述领域子图输入至所述图卷积编码模块，获得图特征向量，其中，所述领域子图用于指示待识别句子和目标域的领域知识关系； 根据所述领域子图，构建所述待识别句子对应的外部知识增强句子，将所述待识别句子以及外部知识增强句子输入至所述单词编码模块，获得单词嵌入特征向量； 将所述单词嵌入特征向量输入至所述方面向量提取模块中进行特征提取，获得方面特征向量，将所述方面特征向量输入至所述情感向量提取模块中进行特征提取，获得情感特征向量； 将所述方面特征向量以及情感特征向量输入至所述特征交互模块中，根据所述方面特征向量、情感特征向量以及预设的第一特征交互算法，获得交互方面特征向量，其中，所述第一特征交互算法为： Ia＝β·s+1-β·a′ 式中，Ia为所述交互方面特征向量，β为，s为所述情感特征向量，a′为所述方面特征向量； 根据所述方面特征向量、情感特征向量以及预设的第二特征交互算法，获得交互情感特征向量，其中，所述第二特征交互算法为： Is＝β·a′+1-β·s 式中，Is为所述交互情感特征向量； 将所述图特征向量、交互方面特征向量以及交互情感特征向量输入至所述情感识别模块中进行分析，获得所述待识别句子的情感识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学电子与信息工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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