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龙图腾网获悉西安特种设备检验检测院申请的专利一种无损检测的智能调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117990673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410135672.7，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权一种无损检测的智能调控方法及系统是由吕恒;高小琦;赵波;惠佳琛;徐小建设计研发完成，并于2024-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无损检测的智能调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种无损检测的智能调控方法及系统，涉及智能控制技术领域，方法包括：对数据采集装置获取待检零件的结构参数进行分析，获取待检零件的表面暴露度、待检零件的组装嵌入性，以及待检零件的间隙变化性进行渗透复杂度识别，获取第一复杂指标输入涂覆调控模块中，并以涂覆调控模块进行寻优，输出基于涂覆调控指标对应的涂覆调控参数，按照涂覆调控参数对荧光检测设备进行调节，本发明解决了现有技术中对无损检测的管控不足，导致无损检测效率低的技术问题，实现了对无损检测进行合理化精准调控，进而提高无损检测效率。

本发明授权一种无损检测的智能调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种无损检测的智能调控方法，其特征在于，所述方法包括： 根据数据采集装置获取待检零件的结构参数； 对所述待检零件的结构参数进行分析，获取所述待检零件的表面暴露度、待检零件的组装嵌入性，以及待检零件的间隙变化性； 以所述表面暴露度、待检零件的组装嵌入性，以及待检零件的间隙变化性对所述待检零件的结构参数进行渗透复杂度识别，获取第一复杂指标； 将所述第一复杂指标输入涂覆调控模块中，所述涂覆调控模块包括多个涂覆调控指标，所述涂覆调控指标包括涂覆溶液的配置、溶液涂覆的控制时长以及溶液涂覆方式； 以所述涂覆调控模块进行寻优，输出基于所述涂覆调控指标对应的涂覆调控参数，按照所述涂覆调控参数对荧光检测设备进行调节； 获取复杂指标的样本和涂覆调控指标的样本； 以所述复杂指标的样本和所述涂覆调控指标的样本控制所述荧光检测设备进行多次检测，得到多次荧光检测数据集； 评估所述多次荧光检测数据集的涂覆质量，输出涂覆质量参数样本，其中，每一组样本对应有一个涂覆质量指标样本； 根据所述涂覆质量指标样本，与所述复杂指标的样本和所述涂覆调控参数的样本，训练得到所述涂覆调控模块； 评估所述荧光检测数据集的涂覆质量，方法还包括： 获取所述多次荧光检测数据集，根据所述多次荧光检测数据集获取零件表面的涂覆均匀性和零件表面的涂覆完整度； 根据所述涂覆均匀性和所述涂覆完整度，建立权重网络层进行计算，得到涂覆质量指标样本，其中，所述权重网络层中所述涂覆均匀性的权重指标小于所述涂覆完整度的权重指标； 训练得到所述涂覆调控模块，所述涂覆调控模块包括一自动寻优模块，所述自动寻优模块的寻优方法包括： 获取初始复杂指标样本，以及所述初始复杂指标样本对应的多组涂覆调控参数，其中，所述初始复杂指标样本从所述复杂指标的样本中随机选取获得； 以所述初始复杂指标样本与所述多组涂覆调控指标，建立复杂指标-涂覆参数的一对多映射关系； 利用所述复杂指标-涂覆参数的一对多映射关系，获取每个涂覆调控参数样本对应的涂覆质量指标样本，输出多个涂覆质量指标样本； 以所述多个涂覆质量指标样本生成寻优空间，得到基于所述初始复杂指标样本的寻优结果，所述寻优结果为寻优得到的涂覆调控参数，以此类推，得到所述复杂指标的样本一一对应的寻优结果，生成涂覆调控映射库； 将所述涂覆调控映射库与所述涂覆调控模块连接，对实时输入的复杂指标进行寻优。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安特种设备检验检测院，其通讯地址为：710065 陕西省西安市高新区团结南路69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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