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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种广域网中服务定制化调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118042002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410122729.X，技术领域涉及：H04L67/61；该发明授权一种广域网中服务定制化调度方法及装置是由黄韬;谈沙;唐琴琴;谢人超;张晨;于非设计研发完成，并于2024-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种广域网中服务定制化调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种广域网中服务定制化调度方法及装置，方法由广域网中基于服务定制网络分层体系的服务互联层中部署的服务提供商执行，广域网中划分多个自治域，通过计算自治域的声誉意见参数，剔除声誉意见参数低于设定声誉阈值的恶意自治域，将目标业务整体传输需求指标分解为多个自治域的域内传输需求指标，根据各域内传输需求指标选择相关的契约项目发布，各自治域自由选择契约项目并提供满足域内传输需求指标的网络传输服务，实现自治域的定制化服务，获得预期端到端服务质量，通过构建服务提供商和自治域的契约模型并引入个体理性约束和激励兼容性约束进行最优契约求解，满足自治域定制化服务的同时实现整体社会效用最大化。

本发明授权一种广域网中服务定制化调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种广域网中服务定制化调度方法，其特征在于，在广域网基于服务定制网络分层体系的服务互联层中部署服务提供商，所述广域网被划分多个自治域，所述方法由所述服务提供商执行，该方法包括以下步骤： 获取各自治域能够保证所需服务质量的概率和不能保证所需服务质量的概率分别作为积极交互因子和消极交互因子，并获取数据包传输成功概率作为不确定交互意见因子； 根据所述积极交互因子、所述消极交互因子和所述不确定交互意见因子计算各自治域的声誉意见参数，并存储在开放式声誉区块链上； 将声誉意见参数低于设定声誉阈值的自治域标记为恶意自治域，并从所述广域网剔除恶意自治域； 将目标业务端到端整体的传输需求指标分解为多个自治域的域内传输需求指标，所述传输需求指标包括传输时延和所述传输时延的抖动； 根据各域内传输需求指标选择相关的契约项目进行发布，以供各自治域自由选择相应的契约项目，并提供满足相应域内传输需求指标的网络传输服务；其中，所述契约项目用于记载所述服务提供商为满足特定域内传输需求指标的自治域提供的奖励； 所述方法还包括：将所述目标业务端到端整体传输需求指标分解为多个自治域域内传输需求指标，通过最小化目标函数求解，所述目标函数的表达式为： fd＝cT*d； 其中，d表示解向量，c表示权值向量，λ1和λ2表示拉格朗日系数，dj表示第j个自治域的的传输时延，J表示所述自治域传输时延的抖动要求，T表示离散时间； 所述方法还包括： 基于自治域的多个类型网络票接口实施网络传输服务，每个类型网络票对应一种服务质量能力，所述网络票接口用于实现网络和应用之间的能力映射； 以及，将所述自治域按照所能提供的服务质量分为多个类型； 获取每一类型网络票的属性，所述每一类型网络票的属性包括与时空资源相关的基本属性和受市场影响的附加属性，所述受市场影响的附加属性包括自治域中当前类型网络票的可用数目、所述当前类型网络票的可用数目对应的估计价值和当前类型网络票的市场供求关系； 根据每一类型网络票的属性所决定的价格和附加属性影响因子计算每一类型网络票的基本市场价格； 将所述自治域的类型按其服务质量的升序进行排列； 基于各自治域的类型和各自治域的贡献计算各自治域在有限时空资源下无法达到所需服务质量时需要对服务进行的补偿； 基于从所述各类型自治域获得的服务延迟满意度、估值满意度、价格满意度和各自的权重计算所述服务提供商从各类型自治域获得的利润； 计算服务提供商的预期效用，表达式为： 计算第n个自治域的效用，表达式为： 基于服务提供商的预期效用和各自治域的效用计算整体社会效用，所述整体社会效用的表达式为： 其中，表示所述服务提供商从n类型自治域获得的利润，∈表示用于调节整体满意度水平的参数，表示m类型网络票的成本价格，F-表示补偿函数，θn表示自治域的类型，dn表示所述n类型自治域的贡献，pm表示所述m类型网络票的基本市场价格，Γn表示所述n类型自治域除基本市场价格之外的补充奖励，ρn表示自治域属于n类型的概率； 通过最大化所述整体社会效用，求解所述契约项目，包括： 引入个体理性约束和激励兼容性约束，所述个体理性约束要求每个自治域仅在其效用等于或大于零时才参与端到端定制传输，表达式为： 所述激励兼容性约束要求每个自治域应该使用专门针对各自治域类型定制的契约，而不是其他契约，表示为： 则，通过最大化所述整体社会效用求解所述契约项目的问题表达式为： 其中，N表示所述自治域的类型； 所述方法还包括： 基于所述个体理性约束和所述激励兼容性约束的迭代方法表示最大化所述整体社会效用，表达式为： 通过Uall对d2的微分，则即Uall是关于d2的凹函数，利用凸优化工具求解，得到所述契约项目的最优解。

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