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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于长短期专家注意力网络的交通流量预测方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118070167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410283298.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于长短期专家注意力网络的交通流量预测方法、系统、介质及设备是由李波;尹峻;鲁道明;欧常林;周智恒设计研发完成，并于2024-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于长短期专家注意力网络的交通流量预测方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于长短期专家注意力网络的交通流量预测方法、系统、介质及设备，该方法包括下述步骤：获取交通流量数据集并进行预处理，将历史数据分成一段短期历史数据和两段长期历史数据，并与时间信息嵌入相加聚合，将嵌入时间信息的两段长期历史数据通过线性融合成长期历史数据；嵌入时间信息的短期历史数据输入到短期专家注意力网络层，线性融合后的长期历史数据输入到堆叠的长期专家注意力网络层；长期专家注意力网络层、短期专家注意力网络层的输出经过多层感知机的计算和逆标准化计算，分别得到长期交通流量预测值和短期交通流量预测值。本发明充分利用了不同时间尺度的交通数据特征，有效加强了长、短期的预测能力。

本发明授权基于长短期专家注意力网络的交通流量预测方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于长短期专家注意力网络的交通流量预测方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取交通流量数据集，基于标准化处理交通流量数据，再将历史数据分成一段短期历史数据和两段长期历史数据，所述短期历史数据是与要预测的交通数据时间段相邻的等长时间段的历史数据，两段长期历史数据分别是与要预测的交通数据相同时间段的前一天和前一周的历史交通数据； 将一段短期历史数据、两段长期历史数据与时间信息嵌入相加聚合，将嵌入时间信息的两段长期历史数据通过线性融合成一段长期历史数据； 所述将一段短期历史数据、两段长期历史数据与时间信息嵌入相加聚合，具体表示为： ； ； ； 将嵌入时间信息的两段长期历史数据通过线性融合成一段长期历史数据，具体表示为： ； 其中，表示短期历史数据，表示与要预测的交通数据相同时间段的前一天的历史交通数据，表示与要预测的交通数据相同时间段的前一周的历史交通数据，表示日信息嵌入，表示周信息嵌入，、为权重参数； 所述嵌入是由独热编码通过线性变换得到； 将嵌入时间信息的短期历史数据输入到堆叠的短期专家注意力网络层中，将线性融合后的长期历史数据输入到堆叠的长期专家注意力网络层中，其中前一个长期专家注意力网络层、短期专家注意力网络层的输出经过一个信息交互模块得到下一层长期专家注意力网络层、短期专家注意力网络层的输入； 最后一层的长期专家注意力网络层、短期专家注意力网络层的输出经过多层感知机的计算和逆标准化计算，分别得到长期交通流量预测值和短期交通流量预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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