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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种自适应河道生态流量计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118115566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410174927.0，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权一种自适应河道生态流量计算方法及系统是由王国强;阿膺兰;薛宝林;王运涛;王立波设计研发完成，并于2024-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应河道生态流量计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种自适应河道生态流量计算方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取遥感影像；提取遥感影像中的地物要素；通过Geohash编码算法，将地物要素的地理坐标转化为二进制的Geohash编码；通过Geohash编码与深度神经网络进行嵌套，构建GeohashNet网络模型；通过GeohashNet网络模型，自适应地提取遥感影像中的河道水面宽度；根据河道水面宽度，计算不同断面的集水面积；根据不同断面的集水面积，计算不同断面的生态流量。在本发明中，通过Geohash编码与深度神经网络进行嵌套，考虑众多地表地物在特定空间尺度上具有相同的区域特性，使得深度神经网络能够充分学习复杂的空间特征，提升影像地物要素提取的准确性，进而提升河道生态流量计算的准确性。

本发明授权一种自适应河道生态流量计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应河道生态流量计算方法，其特征在于，包括： S1：获取遥感影像； S2：提取所述遥感影像中的地物要素； S3：通过Geohash编码算法，将所述地物要素的地理坐标转化为二进制的Geohash编码； S4：通过所述Geohash编码与深度神经网络进行嵌套，构建GeohashNet网络模型； S5：通过所述GeohashNet网络模型，自适应地提取所述遥感影像中的河道水面宽度； S6：根据所述河道水面宽度，计算不同断面的集水面积； S7：根据不同断面的集水面积，计算不同断面的生态流量； 其中，所述S4具体为：通过所述Geohash编码与深度神经网络的特征空间进行嵌套，构建GeohashNet网络模型； 其中，所述Geohash编码与深度神经网络的特征空间进行嵌套的具体方式为： y＝fwg[x,g]+b 其中，y表示当前层输出向量，f表示激活函数，wg表示特征嵌套权重矩阵，x表示前一层输出向量，g表示Geohash编码向量，b表示偏置项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学，其通讯地址为：100875 北京市海淀区新街口外大街19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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