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龙图腾网获悉中国科学院上海光学精密机械研究所申请的专利一种基于去噪网络的紧凑型高光谱成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118195937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410241778.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于去噪网络的紧凑型高光谱成像方法是由朱美萍;郝凌云;杨陈楹;李静平;温俊仁;史伟名设计研发完成，并于2024-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于去噪网络的紧凑型高光谱成像方法在说明书摘要公布了：一种基于去噪网络的紧凑型高光谱成像方法，所述方法包含以下步骤：构建并训练光谱感知网络，从中提取去噪网络；对目标和标定板分别进行成像光谱编码，根据标定板上光强分布修正目标光强图像；采用标定后的光强图像并行输入去噪网络中，重构出目标高光谱图像。本发明可以在高光谱成像过程中有效降低噪声影响，显著提高成像质量，降低成像光源要求和设备体积成本。

本发明授权一种基于去噪网络的紧凑型高光谱成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于去噪网络的紧凑型高光谱成像方法，其特征在于，该方法包括仿真阶段与成像阶段，具体步骤如下： 仿真阶段： 步骤一、确定目标宽波段光谱成像范围λmax、λmin，以及每个宽波段通道的光谱间隔△λ，宽波段光谱通道数M，M＝λmax-λmin△λ+1； 步骤二、构建光谱感知网络，获得M个宽波段光谱通道的N个光谱响应值，且N≤M； 步骤三、根据噪声模型与损失函数训练光谱感知网络； 成像阶段： 步骤四、成像光谱编码： 将成像目标和标定板分别置于成像环境中，采用所述N个光谱响应值已知且相关系数较低的光谱编码器对成像目标和标定板分别编码； 步骤五、通过探测器采集2×N组灰度图像： 利用所述N个光谱编码器调制入射光线，分别经目标和标定板反射后，成像到图像探测器前，各自得到N组灰度图像； 步骤六、根据N组标定板的灰度图像上由于照明系统引起的不同位置的光强分布，分别对N组成像目标的灰度图像做归一化处理，将非平行光照明环境下的光强信息近似转化为平行光照明环境下的光强信息； 步骤七、重构出成像目标的光谱图像： 利用所述N组标定板的灰度图像和所述N个光谱编码器调制光谱，通过去噪网络重构出光谱范围为λmin至λmax、宽波段光谱通道数为M的高光谱图像。

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