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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于融合预测模型的卫星钟差预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118277879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410348522.4，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于融合预测模型的卫星钟差预报方法是由惠沈盈;蔚保国;应俊俊;陈秀德;赵精博;盛传贞;郝硕;武子谦;王彬彬设计研发完成，并于2024-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于融合预测模型的卫星钟差预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于融合预测模型的卫星钟差预报方法，属于卫星导航定位技术领域。该方法首先对原始卫星钟差序列进行一次差，然后对卫星钟差一次差序列进行粗差探测，将含有粗差的异常卫星钟差重置为0，再基于经过完成粗差处理的卫星钟差一次差序列分别对K‑最近邻算法、支持向量机算法、XGBoost算法进行模型训练实现卫星钟差数据的初次预测，然后利用上述三种模型生成的预测结果对BP神经网络模型进行训练，进而实现卫星钟差的二次预测，最后再根据二次预测结果恢复原始钟差预报值。本发明为在不同卫星时钟类型、不同观测条件时获取高精度的卫星钟差预报值提供了一种新的预报手段。

本发明授权一种基于融合预测模型的卫星钟差预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于融合预测模型的卫星钟差预报方法，其特征在于，包含如下步骤： 1获取原始卫星钟差序列数据，在其中每相邻两个历元间做一次差，形成卫星钟差一次差序列数据； 2对步骤1中的卫星钟差一次差序列采用中位数绝对偏差法进行粗差探测，将探测出含有粗差的历元时刻的钟差一次差数据设置为0； 3基于步骤2形成的钟差一次差序列，采用k折交叉验证法划分训练集、测试集、验证集，k≥3； 4循环利用步骤3中生成的训练集数据依次对K-最近邻算法、支持向量机算法、XGBoost算法进行训练，待训练完成后，使用这三种算法分别对步骤3中的验证集数据和测试集数据进行预测，进而生成新的训练集和测试集数据： 5利用步骤4中新生成的训练集和测试集数据对BP神经网络模型进行训练，然后利用训练后的BP神经网络模型进行后续钟差一次差序列数据的预测； 6利用步骤5中的预测结果，恢复原始钟差预报序列数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所卫星导航系统与装备技术国家重点实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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