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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院申请的专利一种分布式光伏集群短期功率预测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118281836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211735458.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种分布式光伏集群短期功率预测方法、系统及介质是由吴骥;周海;崔方;程序;马文文;祝建军;肖莹设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式光伏集群短期功率预测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：一种分布式光伏集群短期功率预测方法、系统及介质，包括获取预测时刻的天气预报格点数据和待测的分布式光伏集群中各分布式光伏电站点的经纬度信息；基于预测时刻的天气预报格点数据和待测的分布式光伏集群中各分布式光伏电站点的经纬度信息确定分布式光伏集群的资源预报值；将分布式光伏集群的资源预报值带入预先训练好的映射关系模型中，得到分布式光伏集群短期功率预测值；其中，预先训练好的映射关系模型是基于历史的等效资源预报信息和对应的分布式光伏集群出力值对RBF神经网络训练得到。本发明通过将天气预报格点数据转化为分布式光伏集群的资源预报值，实现分布式光伏集群短期功率预测值，提高了分布式光伏集群短期功率预测的计算效率。

本发明授权一种分布式光伏集群短期功率预测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏集群短期功率预测方法，其特征在于，包括： 获取预测时刻的天气预报格点数据和待测的分布式光伏集群中各分布式光伏电站点的经纬度信息； 基于所述预测时刻的天气预报格点数据和待测的分布式光伏集群中各分布式光伏电站点的经纬度信息确定分布式光伏集群的资源预报值； 将所述分布式光伏集群的资源预报值带入预先训练好的映射关系模型中，得到所述分布式光伏集群短期功率预测值； 其中，所述预先训练好的映射关系模型是基于历史的等效资源预报信息和对应的分布式光伏集群出力值对RBF神经网络训练得到； 映射关系模型的训练包括： 获取历史的数值天气预报格点数据和对应的分布式光伏集群出力值； 基于所述历史的数值天气预报格点数据计算分布式光伏集群的等效资源预报信息； 由所述等效资源预报信息和对应的分布式光伏集群出力值构建样本集； 由所述样本集中的等效资源预报信息作为输入，分布式光伏集群出力值作为输出对RBF神经网络进行训练，得到训练好的RBF神经网络； 所述基于所述历史的数值天气预报格点数据计算分布式光伏集群的等效资源预报信息，包括： 将各分布式光伏电站点所在网格的四个格点的数据的平均值作为分布式光伏电站点所在网格的资源预报数据； 将每个网格中的所有分布式光伏站点的装机容量求和，得到所述网格的分布式光伏装机和； 将所述分布式光伏电站点所在网格的资源预报数据和所述网格的分布式光伏装机和，结合集群的资源预报值计算式，得到分布式光伏集群的等效资源预报信息。

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