中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院马文文获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院申请的专利基于高层气象数据的风电短期功率预测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118281837B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211740977.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于高层气象数据的风电短期功率预测方法、装置及介质是由马文文;程序;吴骥;李登宣;陈卫东;祝建军;常潇设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高层气象数据的风电短期功率预测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了基于高层气象数据的风电短期功率预测方法、装置及介质，包括获取风电场待预测时刻的高层气象预报数据；利用预先构建的风电场功率短期预测模型对所述待预测时刻的高层气象预报数据进行预测处理，得到所述待预测时刻的风电短期功率预测值；其中，所述预先构建的风电场功率短期预测模型是对风电场的历史高层气象预报数据进行分析确定的高层气象模式预报因子组合和最佳的权重组合构建的。本发明采用受干扰较小的高层气象数据结合风电场功率短期预测模型得到更高精度的风电短期功率预测值。
本发明授权基于高层气象数据的风电短期功率预测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.基于高层气象数据的风电短期功率预测方法，其特征在于，包括 获取风电场待预测时刻的高层气象预报数据； 利用预先构建的风电场功率短期预测模型对所述待预测时刻的高层气象预报数据进行预测处理，得到所述待预测时刻的风电短期功率预测值； 其中，所述预先构建的风电场功率短期预测模型是对风电场的历史高层气象预报数据进行分析确定的最优高层气象模式预报因子组合和最佳的权重组合构建的； 风电场功率短期预测模型的构建包括： 获取风电场的历史高层气象预报数据； 对历史高层气象预报数据进行特征分析，选取高层气象模式预报因子； 采用相似算法从所述高层气象模式预报因子的历史气象预报数据中确定目标历史气象预报数据； 采用遍历法对所述目标历史气象预报数据进行分析、组合，并为每种组合中各高层气象模式预报因子分配权重，确定最优高层气象模式预报因子组合和最佳的权重组合； 根据所述最优高层气象模式预报因子组合和最佳的权重组合，构建风电功率短期预测模型。
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