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龙图腾网获悉上海思格源智能科技有限公司申请的专利发电预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118399380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410391023.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权发电预测方法及装置是由朱涵林;高海涛;卢晨昕;赵安黎;潘方宏设计研发完成，并于2024-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本发电预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种发电预测方法及装置，属于数据处理技术领域。所述方法，包括：获取发电场站集群中每个发电场站在第一时间段内的第一气象预报数据；基于第一气象预报数据和第一发电数据，确定每个发电场站所属簇；基于每个簇包括的发电场站在第二时间段内的第二发电数据和其在历史预测时间段内的第二气象预报数据，确定每个簇对应的预测模型；调用每个簇对应的预测模型，对每个簇所包括的发电场站的发电数据进行预测。本申请通过对发电场站集群中的每个发电场站进行分簇，并分别获取每个簇包括的发电场站对应的预测模型，基于该预测模型对每个簇包括的发电场站的发电数据进行预测，减少了计算资源的消耗，解决了算力和存储上存在的瓶颈问题。

本发明授权发电预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种发电预测方法，其特征在于，包括： 获取发电场站集群中每个发电场站在第一时间段内的第一气象预报数据； 基于所述第一气象预报数据和所述每个发电场站在所述第一时间段内的第一发电数据，确定所述每个发电场站所属簇； 基于每个簇所包括的发电场站在第二时间段内的第二发电数据和每个簇所包括的发电场站在历史预测时间段内的第二气象预报数据，确定每个簇所对应的预测模型； 调用每个簇所对应的预测模型，对每个簇所包括的发电场站的发电数据进行预测； 所述基于所述第一气象预报数据和所述每个发电场站在所述第一时间段内的第一发电数据，确定所述每个发电场站所属簇，包括： 对所述第一气象预报数据中的辐照特征进行特征提取，获取所述每个发电场站所对应的第一统计量； 对所述第一气象预报数据中的辐照特征进行特征提取，获取所述每个发电场站所对应的前第一预设数量个最大的第一特征值； 将所述第一统计量和所述第一特征值作为衍生特征，生成所述每个发电场站所对应的衍生特征组； 获取所述衍生特征组中与所述第一发电数据的相关性最高的目标衍生特征； 基于所述目标衍生特征以及所述第一发电数据，获取所述每个发电场站所对应的统计特征； 基于高斯混合聚类算法，对所述统计特征进行聚类，确定每个发电场站所属簇； 所述基于每个簇所包括的发电场站在第二时间段内的第二发电数据和每个簇所包括的发电场站在历史预测时间段内的第二气象预报数据，确定每个簇所对应的预测模型，包括： 对所述第二气象预报数据中的辐照特征进行特征提取，获取每个簇所包括的发电场站所对应的第三统计量； 对所述第二气象预报数据中的辐照特征进行特征提取，获取每个簇所包括的发电场站所对应的前第二预设数量个第二特征值； 基于预设时间序列分解算法，获取所述第二气象预报数据中的辐照特征的趋势分量和周期分量； 将所述第三统计量、所述第二特征值、所述趋势分量、所述周期分量和所述第二发电数据输入至预设预测模型进行训练，获取所述每个簇所对应的预测模型。

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