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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118505515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410609015.1，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法是由梁硕;李方方;陈金勇;王士成;彭会湘;肖阳设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法，属于图像处理技术领域。本发明针对遥感相机成像过程中存在的异常像元响应问题和制作工艺等因素导致的非线性响应问题，依次对遥感相机成像数据进行异常像元和非均匀性校正处理，其中异常像元校正是利用遥感图像中异常像元的邻域信息完成对异常像元的校正、非均匀性校正是基于总变分模型对遥感图像进行最优化校正结果求解，并结合自适应小波变换有效保留图像的纹理细节。本发明提出的遥感相机非均匀性校正算法能够对遥感图像中的异常像元和非线性响应进行有效校正。

本发明授权基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法在权利要求书中公布了：1.基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：输入待处理遥感图像数据，根据整幅图像灰度均值的计算结果，设置异常像元的检测阈值，并设置条带状异常像元的判定条件； 步骤2：根据图像均值、列均值、条带状异常像元判定条件对条带状异常像元列进行检测，若异常像元列的邻近两列均为条带状异常像元，则保持该列数据不处理，若邻近两列存在正常列，则进行补偿； 步骤3：对补偿后的图像进行检测，若仍然存在条带状异常像元，则返回步骤2；若不存在条带状异常像元，且图像未进行过转置，则将图像进行转置，返回步骤2；若不存在条带状异常像元，且图像已进行过转置，则进入步骤4； 步骤4：输入条带状异常像元处理完成后的图像数据，根据异常像元检测阈值对点块状异常像元进行检测，根据异常像元周围像元的情况，进行异常像元补偿； 步骤5：对异常像元补偿后的图像进行检测，若仍然存在点块状异常像元，则重复步骤4，直至所有点块状异常像元得到补偿； 步骤6：对补偿后的图像构建总变分模型，并使用分裂布雷格曼方法对模型进行迭代求解，得到总变分模型的最优化求解结果后，采用自适应小波变换保留遥感图像的纹理细节，得到最终的遥感图像非均匀性校正结果。

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